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Redis中出现大量连接超时如何解决

2024-04-02 19:55

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今天就跟大家聊聊有关Redis中出现大量连接超时如何解决,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

排查思路

查看异常分布

首先根据经验,我们看看自己的服务器的情况,看下异常到底出现在哪些机器,通过监控切换到单机维度,看看异常是否均匀分布,如果分布不均匀,只是少量的host特别高,基本可以定位到出现问题的机器。

诶,这就很舒服了,这一下子就找到了问题,只有几台机器异常非常高。

不过不能这样,我们继续说排查思路......

Redis情况

再次按照经验,虽然负责redis的同学说redis贼稳定巴拉巴拉,但是我们本着怀疑的态度,不能太相信他们说的话,这点很重要,特别是工作中,同学们,不要别人说啥你就信啥,要本着柯南的精神,发生命案的时候每个人都是犯罪嫌疑人,当然你要排除自己,坚定不移的相信这肯定不是我的锅!

好了,我们看看redis集群是否有节点负载过高,比如以常规经验看来的80%可以作为一个临界值。

如果有一个或少量节点超过,则说明可能存在热key问题,如果大部分节点都超过,则说明存在redis整体压力大问题。

另外可以看看是否有慢请求的情况,如果有慢请求,并且时间发生问题的时间匹配,那么可能是存在大key的问题。

嗯... ...

redis同学说的没错,redis稳如老狗。

CPU

我们假设自己还是很无助,还是没发现问题在哪儿,别急,接着找找别人的原因,看看CPU咋样,可能运维偷偷滴给我们把机器配置给整差了。

我们看看CPU使用率多高,是不是超过80%了,还是根据经验,我们之前的服务一般高峰能达到60%就不错了。

再看看CPU是不是存在限流,或者存在密集的限流、长时间的限流。

如果存在这些现象,应该就是运维的锅,给我们机器资源不够啊。

GC停顿

得嘞,运维这次没作死。

再看看GC咋样。

频繁的GC、GC耗时过长都会让线程无法及时读取redis响应。

这个数字怎么判断呢?

通常,我们可以这样计算,再次按照我们一塌糊涂的经验,每分钟GC总时长/60s/每分钟GC个数,如果达到ms级了,对redis读写延迟的影响就会很明显。

为了稳一手,我们也要对比下和历史监控级别是否差不多一致。

好了,打扰了,我们继续。

网络

网络这块我们主要看TCP重传率,这个基本在大点的公司都有这块监控。

TCP重传率=单位时间内TCP重传包数量/TCP发包总数

我们可以把TCP重传率视为网络质量和服务器稳定性的一个只要衡量指标。

还是根据我们的经验,这个TCP重传率越低越好,越低代表我们的网络越好,如果TCP重传率保持在0.02%(以自己的实际情况为准)以上,或者突增,就可以怀疑是不是网络问题了。

Redis中出现大量连接超时如何解决

看完上述内容,你们对Redis中出现大量连接超时如何解决有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。

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