此次数据资产管理最佳实践案例评选以价值性、实用性、创新性、示范性四个维度出发， 调研、考察了近百家先进企业的数据资产管理落地情况及技术方案，并从中精选出 20 个最佳实践案例，为企业数据管理应用提供价值参考和决策依据支撑。
杭州银行数据资产管理平台以 Aloudata BIG 主动元数据平台的列算子血缘为底座，实现全域数据资产统一采集和连接，端到端连通从业务源端数据库到应用端报表的列算子血缘图谱，实现冗余数据治理和数据落标等方案从“手动”提升到“自动”，从依赖人工盘点到自动化挖掘元数据知识，丰富了数据治理手段，提升了治理方案落地效果和效率。
本方案通过先进的列算子血缘解析技术和应用算法，挖掘和丰富元数据资产，帮助杭州银行的业务和开发人员精准快速地理解数据，帮助管理人员持续发现企业的“暗数据”和评估数据价值；通过引入图探索策略及 AI 算法，让资产刻画标注融入血缘链路，在列算子血缘图谱基础上，支持灵活可扩展的数据标准和安全标签打标扩散能力，实现业务数据知识的沉淀，构建企业元数据语义知识图谱，用新技术解决企业数据管理的“老大难问题”。
Aloudata (大应科技) 联合创始人兼首席客户官赵尉淋先生表示：“本次 Aloudata BIG 主动元数据平台落地杭州银行并取得显著的业务收益，得益于双方技术团队的通力合作。我们有幸能够支持杭州银行构建从业务源系统到行内湖仓再连接到应用侧的跨平台精细血缘图谱，进而实现从生产到消费的全链路数据关系分析，为行方数据价值评估、数据风险防控等场景的有效落地提供支撑。”
Aloudata 是一家自动化数据管理软件提供商，国内 Data Fabric 架构理念与实践引领者，以“让数据随时就绪”为使命，致力于消除数据管理技术瓶颈，提升 ETL 工程自动化水平，助力企业平滑升级至下一代大数据基础设施。在数据资产管理前沿技术探索过程中，Aloudata 沉淀了扎实的金融级落地实践能力和丰富的多领域服务经验。其中，Aloudata BIG 主动元数据平台凭借其自主研发的高精准列算子血缘能力及多种自动化算法策略构建“全域数据资产一张图”，在数据盘点和全链路风险保障、主动模型治理、企业元数据底座升级等场景为用户带来了显著的数据管理成本节约和效率提升。
目前，Aloudata BIG 主动元数据平台已在多个极高复杂度的数据环境中完成实地验证，其在招商银行的落地实践曾荣膺 2023 年中国信通院大数据“星河”标杆案例。
