lxml
lxml 是 Python 的一个库，用于解析和呈现 XML 和 HTML。它支持多种内置和第三方 XML 和 HTML 标记，例如 <a>，<img>，<form>，<ul>，<li>，<ol>，<dl>，<dt>，<dd> 等。lxml 还支持使用正则表达式来解析和呈现 XML 和 HTML。
本文我们就介绍lxml的使用方法，我们使用lxml获取我们想要的数据。
发送请求
首先，我们要进行数据来源分析，知道我们的需求是什么？
明确需求:
- 明确采集网站是什么?
- 明确采集数据是什么?
我们都玩过4399小游戏，我们想获取游戏名称和游戏链接，并保存下来。首先，我们导入相关的库文件。
import csv
import requests
from lxml import etree
接下来，我们可以发送请求，获取网页源代码，代码如下。
url = 'https://www.4399.com/flash_fl/2_1.htm'
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36'
}
res = requests.get(url, headers=headers)
res.encoding = res.apparent_encoding
这段代码是一个 Python 的 requests 模块的示例代码，用于从 https://www.4399.com/flash_fl/2_1.htm 这个网站上获取数据并将其转换为 HTML 格式。
首先，我们定义了一个 url 变量，它包含了要从网站上获取数据的 URL。然后，我们使用 headers 字典来设置请求头，包括 user-agent 头部，用于指定浏览器的 User-Agent 信息。
接下来，我们使用 requests.get() 函数来发送一个 HTTP GET 请求，并将 headers 字典作为请求头传递给它。这个函数会返回一个 Response 对象，我们可以使用 res.encoding 属性来获取请求的编码方式，并将其设置为 res.apparent_encoding，以便在输出 HTML 时使用相同的编码方式。
最后，我们将请求的编码方式设置为浏览器的默认编码方式，以便在输出 HTML 时使用相同的编码方式。
解析数据
接下来，我们用xpath解析数据。我们用开发者工具定位到标签位置。
html_data = etree.HTML(res.text)
lis = html_data.xpath('//*[@class="bre m15"]//ul/li')
for li in lis:
href = li.xpath('./a/@href')[0]
title = li.xpath('./a/img/@alt')[0]
接下来，我们使用 html_data.xpath 方法来解析 HTML 文档中的 ul 和 li 元素，并将它们存储在 lis 变量中。
最后，我们使用 for 循环遍历 lis，并使用 li.xpath 方法来获取每个 li 元素的 a 元素的 href 和 alt 属性，并将它们存储在 href 和 title 变量中。 我们运行结果之后，我们还要对链接进行拼接。
保存数据
接下来就是保存数据，先写入头文件。
f = open('4399小游戏.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['游戏名称', '游戏网站'])
csv_writer.writeheader()
这段代码中，我们首先使用 Python 的 open() 函数打开了一个名为 "4399小游戏.csv" 的文件，文件模式为 a，表示追加模式。
然后，我们使用 Python 的 csv 模块创建了一个名为 csv_writer 的 DictWriter 对象，并使用 writeheader() 方法来写入表头。
最后，我们使用 write() 方法向文件中写入数据，数据内容为一个字典对象。
这段代码的作用是将一个字典对象写入到文件中，其中包含了游戏名称和游戏网站两个字段的数据。
需要注意的是，在写入数据之前，我们需要使用 csv.DictWriter() 函数来创建一个 DictWriter 对象，并使用 fieldnames 参数来指定字段名称。此外，我们还需要使用 newline='' 参数来避免在 Windows 系统中出现换行符问题。 '''
dit = {
'游戏名称': title,
'游戏网站': data_url,
}
csv_writer.writerow(dit)
'''
以上就是Python实战使用XPath采集数据示例解析的详细内容，更多关于Python XPath采集数据的资料请关注编程网其它相关文章！
