为什么物联网对于监控医疗物流的所有生命体征至关重要

为了克服物流障碍，答案是供应链4.0。麦肯锡将其定义为“物联网的应用……在供应链管理中使用高级分析[和]大数据：在一切事物中放置传感器，在任何地方创建网络，自动化任何事物，并分析一切以显着提高绩效和客户满足”。

供应链4.0是供应链各个环节的互联，提高了需求预测和供应补给。通过这种方式，药店可以避免药品用完，例如，当产品下架后需要重新订购时，它会向供应商发送通知。

随着技术的发展和互连设备产生实时分析，物联网继续改变企业。这使组织有机会改善客户体验并简化物流需求。

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根据MachinaResearch全球市场预测，到2024年底将建立近250亿个连接，这意味着更多数据将从受监控的设备、设备及其所在的整体环境中产生。

提高的运营效率来自连接设备实时传输和评估数据。这是更好地管理供应链的解决方案，它避免了中断。它是与设备和基础设施保持同步、重新定义供需并允许组织响应不断变化的需求的门户。

医疗保健行业可以求助于物联网、大数据和机器学习来推动研究、开发新疗法和改进现有疗法，它还可以消除后勤失败带来的痛苦。

最近的新闻报道强调了一些全科医生在接种COVID-19疫苗时面临的挑战。在一次实践中，有故障的温度读数设备迫使预约取消，而工作人员则投入时间和资源来确定向患者接种疫苗是否安全。在这种情况下，这种做法很难得到简单问题的答案，例如运输公司的冷链是否出现故障。该诊所取消了所有预订后，被告知疫苗可以安全使用——读取温度的设备有问题，幸运的是没有出现冷链中断。

连接的设备有助于克服通信故障，因为它们可以实时查明错误，没有延迟。在这种情况下，实时数据流将表明温度条件的最轻微变化，表明需要采取预防措施。

通过数据平台实现价值最大化

过去，组织依赖数据进入数据仓库或数据湖，然后才能进行有意义的分析。有些人采用了单独的工具来从流数据中获得洞察力。

这种方法的缺点是它带来了集成挑战和另一个孤岛。一种解决方案是利用一个平台，该平台提供可通过单一管理平台访问并支持不同云环境和边缘计算的摄取、转换、查询和预测分析功能。

合适的平台将能够在本地捕获和处理数据或将其移动到云端，这取决于什么最有意义。例如，可以将数百或多达数千个“边缘代理”部署到边缘设备，以从一个位置管理它们并简化操作。合适的合作伙伴将使您能够收集和处理流数据，以便您可以立即对事件做出反应、分析数据以进行未来研究并优化流程以避免常见挑战。

任何云的重要性

本地基础设施可能缺乏适应数据工作负载峰值的弹性，这可能会降低组织以所需速度推动理解的能力。然而，今天一个组织很可能会使用多个云供应商，并通过公共云和私有云、数据中心和遗留系统的组合来运行运营。

使用混合云基础架构可确保医疗保健提供商在其数据存储和分析方面具有可扩展性和灵活性。在生成大量患者数据并需要快速理解这些数据时，这是一项关键任务。企业数据云等现代云技术提供医疗保健从业者所需的速度和灵活性，同时还提供IT团队所需的安心、安全和数据治理。

提高医疗保健供应链的效率

成功的供应链包括敏捷的需求预测。通过利用所有数据源和高级预测分析，医疗保健组织可以将需求预测转变为物流规划。这可以通过分析来自众多数据源以及市场趋势、天气、公共假期等外部来源的数据来实现。

敏捷的需求预测支撑着使物流计划更加稳健的一切。来自连接设备的信息通知分配计划，并允许它构建医疗用品需求图。

知情供应链是一个相互连接的供应链，它可以在医疗部门的各个层面提供更好的服务。医疗行业依赖稳定和定期的物流计划，而供应链4.0是克服物流和医疗障碍的答案。