这篇文章给大家介绍JSON中的fastjson、jackson、gson该如何选择，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
JSON具有表达简洁、层级清晰的特点，目前广泛应用在数据的通信传输中，尤其前后端的交互，几乎都是使用JSON实现的。例如下面的数据：
{ "code" : 0, "kind" : "Electronics", "list" : [{ "name" : "computer", "price" : 4500, "size" : 60 }, { "name" : "iphone", "price" : 6000, "size" : 55 }, { "name" : "watch", "price" : 500, "size" : 35 } ]}在Java中，JSON的解析方式很多，例如fastjson（阿里）、Gson（谷歌）、jackjson等。
1 fastjson
阿里的fastjson目前是应用最广泛的，在maven项目中的pom依赖：
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.47</version></dependency>直接贴上一些常用的JSON解析方法：
public class Mytest { public static void main(String[] args) { String goodsData = "{\"code\":0,\"kind\":\"Electronics\",\"list\":[{\"name\":\"computer\",\"price\":4500,\"size\":60},{\"name\":\"iphone\",\"price\":6000,\"size\":55},{\"name\":\"watch\",\"price\":500,\"size\":35}]}"; String goodsListData = "[{\"name\":\"computer\",\"price\":4500,\"size\":60},{\"name\":\"iphone\",\"price\":6000,\"size\":55}]"; // 将符合格式的字符串解析成JSONObject JSONObject goodsObject = JSON.parseObject(goodsData); // 将符合格式的字符串解析成JSONArray JSONArray goodsArray = JSON.parseArray(goodsListData); // 在JSONObject中获取JSONArray JSONArray goodsList = goodsObject.getJSONArray("list"); // 在JSONArray中根据索引获取JSONObject JSONObject goods = goodsList.getJSONObject(0); // 在JSONObject中获取String String goodsName = goods.getString("name"); // 在JSONObject中获取Integer Integer goodsPrice = goods.getInteger("price"); System.out.println("goodsArray:" + goodsArray); System.out.println("goods:" + goods); System.out.println("goodsName:" + goodsName); System.out.println("goodsPrice:" + goodsPrice); }}输出结果：
goodsArray:[{"name":"computer","price":4500,"size":60},{"name":"iphone","price":6000,"size":55}]
goods:{"name":"computer","price":4500,"size":60}
goodsName:computer
goodsPrice:4500
fastjson目前已支持jsonpath解析：JSONPath
2 jsoncode
jsoncode的maven地址如下：
<dependency> <groupId>cn.miludeer</groupId> <artifactId>jsoncode</artifactId> <version>1.2.4</version></dependency>jsoncode对于json的解析比起fastjson来，更加直接简洁，代码如下：
import cn.miludeer.jsoncode.JsonCode;public class Test { public static void main(String[] args) { String string = "{\"code\" : 0,\"data\" : {\"kind\" : \"Electronics\",\"list\" : [{\"name\" : \"computer\",\"price\" : 4500,\"size\" : 55}, {\"name\" : \"iphone\",\"price\" : 6000,\"size\" : 60}]}}"; String[] list = JsonCode.getValueList(string, "$.data.list"); String kind = JsonCode.getValue(string, "$.data.kind"); System.out.println("list:" + list[1]); System.out.println("kind:" + kind); }}输出结果：
list:{"name" : "iphone","price" : 6000,"size" : 60}
kind:Electronics
jsoncode对比fastjson，在便利性上有了很大提升，但仍有局限性，只能单独处理JSONArray，无法处理JSONObject和JSONArray混合的场景。
3 jsonpath
前面两种json解析都有一定的不足之处，幸好，还有jsonpath这一款神器。首先，它的maven地址是：
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.gatling/jsonpath --><dependency> <groupId>io.gatling</groupId> <artifactId>jsonpath_2.11</artifactId> <version>0.6.4</version></dependency>准备如下的JSON测试数据：
{ "code" : 0, "data" : { "kind" : "Electronics", "list" : [{ "name" : "computer", "price" : 4500, "size" : 55 }, { "name" : "iphone", "price" : 6000, "size" : 60 }, { "name" : "watch", "price" : 8000, "size" : 30 } ] }}jsonpath提供了非常丰富便捷的解析表达式，以上面的json串为例，演示几个示例：
import com.jayway.jsonpath.JsonPath;import com.jayway.jsonpath.ReadContext;import java.util.List;public class Test { public static void main(String[] args) { String string = "{\"code\" : 0,\"data\" : {\"kind\" : \"Electronics\",\"list\" : [{\"name\" : \"computer\",\"price\" : 4500,\"size\" : 55}, {\"name\" : \"iphone\",\"price\" : 6000,\"size\" : 60},{\"name\" : \"watch\",\"price\" : 8000,\"size\" : 30}]}}"; ReadContext context = JsonPath.parse(string); // 获取单个值 String name = context.read("$.data.list[0].name"); // 获取JSONArray所有name List<String> names = context.read("$.data.list[*].name"); // 获取0、2 List<String> names2 = context.read("$.data.list[0,2].name"); // 获取0-2（不含2） List<String> names3 = context.read("$.data.list[0:2].name"); System.out.println("name:" + name); System.out.println("names:" + names); System.out.println("names2:" + names2); System.out.println("names3:" + names3); }}输出结果：
name:computer
names:["computer","iphone","watch"]
names2:["computer","watch"]
names3:["computer","iphone"]
表达式汇总：
| 序号 | 表达式 | 输出结果 | 作用 |
|---|---|---|---|
| 1 | $.data.list[0].name | String：computer | 获取单个value |
| 2 | $.data.list[*].name | List：[“computer”,“iphone”,“watch”] | 获取全部value |
| 3 | $.data.list[0,2].name | List：[“computer”,“watch”] | 获取特定索引的value |
| 4 | $.data.list[1:].name | List：[“iphone”,“watch”] | 获取索引之后的所有value（含该索引） |
| 5 | $.data.list[:2].name | List：[“computer”,“iphone”] | 获取索引之前的所有value（不含该索引） |
| 6 | $.data.list[?(@.price>6500)] | List：[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}] | 根据条件筛选 |
| 7 | $.data.list[?(@.name == ‘computer')] | [{“name”:“computer”,“price”:4500,“size”:55}] | 根据条件筛选 |
| 8 | $.data.list[?(@.name)] | List：[{“name”:“computer”,“price”:4500,“size”:55},{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}] | 获取含有name属性的元素 |
| 9 | $.data.list[?(@.price > 5000 && @.size > 30)] | List：[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60}] | 多条件查询（且） |
| 10 | $.data.list[?(@.price < 7000 || @.size <= 30)] | List：[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}] | 多条件查询（或） |
| 11 | $.data.list.length() | Integer：3 | 查询JSONArray长度 |
| 12 | $.max($.data.list[0].price,$.data.list[1].price) | Object：6000.0 | 获取最大值，最小值：min，平均值：avg，标准差：stddev |
| 13 | $.data.list[?(@.price > 5000 && @.size > 30)] | List：[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60}] | 多条件查询（且） |
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