关于代码调试的技巧,我之前写过很多的文章,关注比较早的同学,也应该都有看过。
还没看过的同学,欢迎前往查阅:更多Python代码调试技巧
其中有一篇是关于 pdb 的调试技巧的:
里面介绍了两种 pdb 的调试入口,也是大部分所熟知的。
这里再带大家回顾一下
第一种:指定 -m pdb
来开启
$ python -m pdb pdb_demo.py
第二种:使用 pdb.set_trace()
在代码中设置断点
import pdb
pdb.set_trace()
但其实,pdb 还另外两种调试方法,第一种方法,可能有 99% 的开发者都没用过,甚至连见过都没有。
这两种方法,是配合 Python Console 的交互界面来实现的。
首先我准备好一个名为 utils.py
的 Python文件,里面定义了一个 sum 的工具函数(仅作演示用)。
def sum(*args):
result = 0
for arg in args:
result += arg
return result
然后在终端敲入 Python 进入 Console 的模式,导入这个模块,并调用 sum 函数,在正常情况下,函数可以正常工作。
>>> import utils
>>> utils.sum(1,2,3)
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但如果你的参数类型传成了 str,函数就会报错啦~
>>> utils.sum(1,2,"3")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Users/MING/utils.py", line 4, in sum
result += arg
TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'int' and 'str'
由于这里的报错是我刻意触发的,从报错来看,是很容易定位的。
但是在实际应用中,难免会遇到一些无法从报错信息直接判断 bug 所在的情况。
这个时候,如果可以在报错后,切换到 pdb 的调试模式就好了~
事实上,pdb 是支持这种用法的。
只要你在当前的会话中,导入 pdb,再执行 pdb.pm()
,就可以切换到熟悉的 pdb 调试界面,并在抛错的地方打上断点,然后你就可以任意的查看运行时的变量信息。
如果你不是想等报错了再调试,而是一开始就想进入调试模式,可以使用 pdb.runcall()
函数
有的同学可能还会想到 pdb.run()
和 pdb.runeval()
这两个函数,但这两种方法,是需要提前在函数调试断点的,这就比较麻烦了,一般情况下不推荐使用。
综上所述, pdb 调试方法主要有六种:
python -m pdb
:运行 python 文件时直接进入调试模式
pdb.set_trace()
:事先设置断点,然后直接运行 python 文件
pdb.run()
:事先设置断点,然后直接运行 python 模块
pdb.runeval()
:事先设置断点,然后直接运行 python 模块(与 pdb.run 类似)
pdb.pm()
:在 Console 模式下出错后直接切换到调试模式,并定位到报错位置。
pdb.runcall()
:可以在不设置断点的情况下,直接调试代码片段。
其中,pdb.pm()
是本文的重点,他虽然冷门,但却很好用,推荐给大家。
以上就是我今天的分享,希望对你有用,如果你也有好用的调试小技巧,欢迎留言分享,互相学习。
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