代码不止｜一篇看懂 TensorFlow 如何助力高效开发

第4天带来 TensorFlow 机器学习专场技术演讲

带来新鲜出炉的 TensorFlow 技术优化

 

1分钟看懂机器学习技术的最新进展

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TensorFlow 在开发者社区日益普及，在全球范围内获得可喜成绩。

TensorFlow 团队通过打造一套完善的生态系统，更好地为每一个用户提供帮助。

确保 AI 开发的公正性和安全性

TensorFlow 践行负责任的 AI 开发原则，帮助指导开发者为所有人构建确保公平性、可解释性、隐私性和安全性的 AI 系统。

全球有数以千计的应用在使用 TensorFlow Lite 框架，在你我不知不觉中机器学习都在帮助我们获得更好的生活体验。

TensorFlow Lite 帮助同一个模型在智能手机、Linux设备和微控制器等多运行环境下部署。

为了更好地帮助开发者高效学习，不断成长，在谷歌开发者大会期间，谷歌正式推 “TensorFlow 开发者出道计划” 通过提供丰富的专业内容和资源、开设权威课程 “TensorFlow 官方入门实操课程”、组织 CSDN TensorFlow官方社区活动等多元举措、支持开发者通过学习提升个人竞争力，实现从初级到出道的进阶之路。

点击下方图片马上了解 “TensorFlow 开发者出道计划” 详情！

除了上述精彩内容，TensorFlow 团队的大咖们还带来了使用 TensorFlow.js 运用 JavaScript 语言实践机器学习，以及两个前沿研究项目 tf.privacy 和 NeRF-W 的最新进展。

感觉意犹未尽？马上前往官网参与 “Google 面馆” 互动体验，亲身感受 TensorFlow 机器学习技术。

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