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如何定位MySQL慢查询?

2024-12-03 07:04

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 相信大家在平时工作中都有过 SQL 优化经历,那么在优化前就必须找到慢 SQL 方可进行分析。这篇文章就介绍下如何定位到慢查询。

慢查询日志是 MySQL 内置的一项功能,可以记录执行超过指定时间的 SQL 语句。

以下是慢查询的相关参数,大家感兴趣的可以看下:

参数 含义
log_output 日志输出位置,默认为 FILE,即保存为文件,若设置为 TABLE,则将日志记录到 mysql.show_log 表中,支持设置多种格式
slow_query_log_file 指定慢查询日志文件的路径和名字,可使用绝对路径指定,默认值是主机名-slow.log,位于配置的 datadir 目录
long_query_time 执行时间超过该值才记录到慢查询日志,单位为秒,默认为 10
min_examined_row_limit 对于查询扫描行数小于此参数的SQL,将不会记录到慢查询日志中,默认为 0
log_queries_not_using_indexes 是否将未使用索引的 SQL 记录到慢查询日志中,开启此配置后会无视 long_query_time 参数,默认为 OFF
log_throttle_queries_not_using_indexes 设定每分钟记录到日志的未使用索引的语句数目,超过这个数目后只记录语句数量和花费的总时间,默认为 0
log-slow-admin-statements 记录执行缓慢的管理 SQL,如 ALTER TABLE、ANALYZE TABLE、CHECK TABLE、CREATE INDEX、DROP INDEX、OPTIMIZE TABLE 和 REPAIR TABLE,默认为 OFF
log_slow_slave_statements 记录从库上执行的慢查询语句,如果 binlog 的值为 row,则失效,默认为 OFF

开启慢查询

有两种方式可以开启慢查询

  1.  修改配置文件
  2.  设置全局变量

方式一需要修改配置文件 my.ini,在[mysqld]段落中加入如下参数: 

  1. [mysqld]  
  2. log_output='FILE,TABLE'  
  3. slow_query_log='ON'  
  4. long_query_time=0.001 

然后需要重启 MySQL 才可以生效,命令为 service mysqld restart

方式二无需重启即可生效,但是重启会导致设置失效,设置的命令如下所示: 

  1. SET GLOBAL slow_query_log = 'ON' 
  2. SET GLOBAL log_output = 'FILE,TABLE' 
  3. SET GLOBAL long_query_time = 0.001; 

这样就可以将慢查询日志同时记录在文件以及 mysql.slow_log 表中。

通过第二种方式开启慢查询日志,然后使用全表查询语句 SELECT * FROM user

然后再查询慢查询日志:SELECT * FROM mysql.slow_log,可以发现其中有这样一条记录:

slow_log

其中,start_time 为执行时间,user_host 为用户的主机名,query_time 为查询所花费的时间,lock_time 为该查询使用锁的时间,rows_sent 为这条查询返回了多少数据给客户端,rows_examined 表示这条语句扫描了多少行,db 为数据库,sql_text 为这条 SQL,thread_id 为执行这条查询的线程 id。

这样我们就可以通过 slow_log 表的数据进行分析,然后对 SQL 进行调优了。

以上是通过 Table 来进行分析的,下面来通过文件的慢查询是怎么样的。

如果不知道文件保存在哪里,可以使用 SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log_file%' 来查看文件保存位置,打开慢查询日志文件,可以看出每五行表示一个慢 SQL,这样查看比较费事,可以使用一些工具来查看。

慢查询日志文件

mysqldumpslow

MySQL 内置了 mysqldumpslow 这个工具来帮助我们分析慢查询日志文件,Windows 环境下使用该工具需要安装 Perl 环境。

可以通过 -help 来查看它的命令参数:

mysqldumpslow help

比如我们可以通过 mysqldumpslow -s t 10 LAPTOP-8817LKVE-slow.log 命令得到按照查询时间排序的 10 条 SQL 。

 

mysqldumpslow 结果

pt-query-digest

除此之外还有 pt-query-digest,这个是 Percona Toolkit 中的工具之一,下载地址:https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/,如果是 Windows 系统,可以在安装 Perl 的环境下,把脚本下载下来:https://raw.githubusercontent.com/percona/percona-toolkit/3.x/bin/pt-query-digest

下面先对 pt-query-digest 进行简单的介绍:

pt-query-digest 是用于分析 MySQL 慢查询的一个第三方工具,可以分析 binlog、General log 和 slowlog,也可以通过 showprocesslist 或者通过 tcpdump 抓取的 MySQL 协议数据来进行分析,可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间、次数、占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化。

有兴趣的可以先下载下来自己玩玩,将在后续的文章中对 pt-query-digest 工具进行详细介绍。

show processlist

还有种情况是慢查询还在执行中,慢查询日志里是找不到慢 SQL 呢,这个时候可以用 show processlist 命令来寻找慢查询,该命令可以显示正在运行的线程,执行结果如下图所示,可以根据 Time 的大小来判断是否为慢查询。

show processlist

总结

这篇文章主要讲解了如何定位慢查询以及简单介绍了 mysqldumpslow 和 pt-query-digest 工具,后续还会讲解 explain 和  show profile 以及 trace 等常用的方法。

你在定位慢查询或者优化 SQL 时,都会用到哪些方法呢? 

 

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