数据飞轮，是火山引擎基于字节跳动10年数据驱动理念沉淀而来的经验模式，今年4月一经推出便备受企业关注。它强调“以数据消费促数据生产，以数据消费助业务发展”，通过“数据消费”这一出发点，转动企业业务应用层和数据资产层的两个飞轮。
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图：“数据飞轮”模式示意图
聚焦到消费行业，数据飞轮面向业务应用层主张“更懂业务”、“更会决策”、“更准触达”和“更快行动”，火山引擎大消费行业数据产品解决方案负责人田岚介绍：
“更懂业务”，指支持企业构建全局视角多主体画像平台。过去企业强依赖单渠道CDP产品，难以贴合业务需求构建完善的市场画像，数据飞轮能够帮助企业将CDP系统升级为“X”DP，在整合多渠道市场数据的基础上，支持多主体画像构建，更懂业务，更能满足业务需求。
“更会决策”，则指在企业业务的实际运转中，通过更快、更好、更全面的数据，能够帮助企业在商机转化、潜在市场预测、新品爆品孵化、用户体验升级等多个场景上做出更优更科学的决策。
除此之外，借助包括客户数据平台VeCDP、A/B测试DataTester、增长分析DataFinder、增长营销平台GMP等系列数据产品，企业还能实现内容层面的更“准”触达，帮助营销场景下的线下门店、线上店铺以及直播间，高效引流、促成成交；而借助包括数据洞察DataWind等产品与飞书等IM工具的充分联动，业务数据可在授权条件下，随时随地在企业组织范围内实现及时共享，帮助企业打破跨部门、跨团队的数据传输壁垒，助力业务更“快”行动。
活动上，华润雪花啤酒私域运营总监赵蕊分享了雪花啤酒在数字化营销领域的实践经验。从啤酒旧世界到新世界，雪花啤酒重塑了与消费者之间的链接模式。在数字化营销的链路中，雪花啤酒以扫码营销切入，深度链接消费者；进而借助精细化的运营，以人为本，打造极致的品牌生态圈；最终基于雪花一方消费者数据平台，以数为基，实现营销数智化。在与火山引擎的合作中，雪花啤酒基于一方CDP能力，结合火山引擎VeCDP中的公域洞察模块，进一步完善了用户洞察，实现基于市场特征的精准营销。“在合适的时间将合适的营销推送给合适的人群”，从而实现目标用户的全新体验升级，真正打造出以数据洞察为基础的’啤酒新世界。”
除了VeCDP，火山引擎数智平台旗下的多款数据产品，都能使数据消费覆盖至企业业务应用的各个环节，其中就包括A/B测试DataTester。DataTester源于字节跳动内部超240万次实践打磨，能够帮助企业低门槛实现多种业务场景下的A/B测试实验。近期，DataTester发布全新功能“MAB智能调优实验”、升级“智能发布平台Feature Flag”，同时还推出“可视化数据集成”及“集成工作台”方案。
其中，新功能“MAB智能调优实验”颇受现场企业关注，据DataTester产品负责人介绍，该项新功能不仅支持多端、多场景的A/B实验开设，还能实时计算各实验组胜出概率，按效果动态分配流量，帮助企业以0分析成本、0时间成本的形式获取A/B实验目标收益的最大化，从而助推完成科学决策、实现业务增长。
面向企业的数据资产层，数据飞轮遵循“可治理”、“可落地”、“可运营”的建设管理原则。通过提供数据BP咨询服务，并搭建企业级数据研发和治理平台、数据资产管理运营平台，使数据飞轮能够贯穿企业数据集成、开发、服务、消费全链路，并持续输出应对各环节潜在卡点的数据基础建设和问题应对能力，实现构建可驱动业务发展的企业数据“供应链”体系。
以大数据研发治理套件DataLeap为例，它能帮助企业快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设，提升数据研发效率、降低管理成本；在此基础上，它还能凭借更细粒度的行、列权限控制，表及字段级别的血缘管理等，最大限度保障企业数据安全。
当前，国内消费行业的数字化转型已经进入新阶段，从中国连锁经营协会与麦肯锡共同发布的《2022年中国零售数字化白皮书》可以窥见：中国零售业数字化转型进程已经从信息化到线上化、智能化再到平台化生态化；目前，有65%的企业处于2.0线上化时代，10%的企业处于3.0智能化时代。
而数据飞轮，正在成为推动企业数字化进程的有效模式。
