通过利用先进技术，企业可以更好地了解和控制其供应链。
物联网、人工智能(AI)、区块链和数据分析可以帮助解决当前的供应链危机。
作为消费者，我们并不经常看到“无形”的供应链——所有人和移动部件背后的简单动作，点击购买产品，并能在家门口找到。然而，健康的供应链对全球经济至关重要。据《华尔街日报》的纪录片《为什么全球供应链可能永远不会一样》报道，单点故障已经把通常三到五天的加工和运输速度变成了两周甚至更长时间。据了解，其成本要比想象的高：价值90亿美元的货物被困一天，每小时的成本为4亿美元。
在一个供应链中断比以往任何时候都更常见的时代，确保救生货物的顺畅流动变得至关重要。想象一下，从远处运送关键药物的任务，结果却面临意想不到的障碍，延误了数周。这该采取什么措施?
人工智能在预测分析中发挥着至关重要的作用，可以帮助公司预测需求、优化库存并识别潜在的中断。机器学习算法可以分析历史数据和模式，做出准确的预测，从而做出更明智的决策。
区块链技术为供应链带来了透明度和可追溯性。通过创建一个不可变的交易分类账，可以更容易地跟踪货物的流动，验证真实性，并确保整个供应网络的合规性。
数据分析由实时数据流提供动力，使企业能够实时监控整个供应链。这种积极主动的方法可以快速识别瓶颈、低效率或中断，促进快速响应和解决。
物联网设备和传感器提供对货物的实时监控，确保企业可以在整个供应链过程中跟踪货物的位置、状况和状态。这种数据驱动的方法提高了能见度，有助于及时采取干预措施。
自动化技术，包括机器人技术和自动驾驶汽车，简化了供应链的各个方面，减少了手动错误，提高了效率。自动仓库、智能物流和自动配送车辆有助于更顺畅的运营。
虽然供应链危机带来了重大挑战，但技术提供了一系列解决方案来缓解这些问题。人工智能、区块链、数据分析、物联网和自动化的集成可以共同使企业能够驾驭供应链的复杂性，提高面对中断时的弹性和响应能力。
