以下是设置面部识别服务器的步骤：
打开 “设置” 菜单，然后选择“存储” 或 “偏好设置”。
在“存储”或“偏好设置”中选择“服务器”。
选择“深度学习”。
在“深度学习”中选择“卷积神经网络”。
在“卷积神经网络”中选择“GPU加速”。
在“GPU加速”中选择“TensorFlow”。
在“TensorFlow”中选择“使用内置的深度学习框架”。
选择“使用现有的深度学习框架”。
选择“预训练的卷积神经网络”。
在“预训练的卷积神经网络”中选择“使用内置的深度学习框架”。
选择“深度神经网络”。
选择“训练”或“优化”。
在“深度神经网络”中选择“批量”或“全量”分类器。
在“批量”或“全量”分类器中选择“预测”。
在“预测”中输入用户的面部图像ID。
在“预测”中输入用户的姓名。
保存更改并开始运行服务器。
请注意，此过程中可能会出现错误，因此请在进行此操作之前查看相关文档和示例代码。
