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python怎么转移数据库里的数据

2023-06-14 15:07

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这篇文章主要介绍了python怎么转移数据库里的数据,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

python的数据类型有哪些?

python的数据类型:1. 数字类型,包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)。2.字符串,分别是str类型和unicode类型。3.布尔型,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。4.列表,列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型。5. 元组,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。6. 字典,字典是一种键值对的集合。7. 集合,集合是一个无序的、不重复的数据组合。

1、常见数据库

(1)Scikit-learn:需要复盖特征工程、模型训练和模型测试所有功能的程序库,Scikit-learn是最好的选择。这个优秀的免费软件可以提供机器学习和数据挖掘所需的所有工具,现在是python机器学习的标准库,建议使用成熟的机器学习算法。

(2)NLTK:虽然不是机器学习的程序库,但它是自然语言处理所必需的库。除了文本处理功能之外,它还包括聚类、分词、词干提取、标记、分析等大量数据集和其他关于词法的资源。

2、转移数据

基于Python2.7的版本环境,Python实现了数据库的跨服务器迁移,每次提交查询都要5000条,代码中每个查询提交的数量可以自己改变。

# -*- coding: utf-8 -*- import MySQLdbimport timeimport warnings warnings.filterwarnings("ignore")  class ConnectMysql(object):    def __init__(self):#         这里设置分页查询, 每页查询多少数据        self.page_size = 5000     def getTable(self):        conn = MySQLdb.connect(            host="***.***.**.**",            user="****",            passwd="*************",            db='****',            charset='utf8'        )        conn_local = MySQLdb.connect(            host="********************************",            user="**********",            passwd="********",            db='*******',            charset='utf8'        )        cur = conn.cursor()        cur_local = conn_local.cursor()        cur.execute('show tables')        tables = cur.fetchall()        for table in tables:            print str(table[0]).lower()            # 需要迁移的数据库查询表的列数            cur.execute("SELECT COUNT(*) FROM information_schema.COLUMNS WHERE table_schema='china' AND table_name='" + table[0] + "'")            table_col_count = cur.fetchone()            # print table_col_count[0]            # 需要迁移的数据库查询表的结构            cur.execute('show create table ' + table[0])            result = cur.fetchall()            create_sql = result[0][1]            # 查询需要迁移的数据库表的数据条数            cur.execute('select count(*) from ' + table[0])            total = cur.fetchone()            page = total[0] / self.page_size            page1 = total[0] % self.page_size            if page1 != 0:                page = page + 1             # 阿里云数据库创建表            cur_local.execute("SELECT table_name FROM information_schema.`TABLES` WHERE table_schema='user' AND table_name='" + str(table[0]).lower() + "'")            table_name = cur_local.fetchone()            if table_name is None:                cur_local.execute(create_sql)            for p in range(0, page):                while True:                    try:                        print '开始', table[0], '的第', p + 1, '页查询'                        if p == 0:                            limit_param = ' limit ' + str(p * self.page_size) + ',' + str(self.page_size)                        else:                            limit_param = ' limit ' + str(p * self.page_size + 1) + ',' + str(self.page_size)                        cur.execute('select * from ' + table[0] + limit_param)                        inserts = cur.fetchall()                        print '查询成功'                        param = ''                        for i in range(0, table_col_count[0]):                            param = param + '%s,'                        print '开始插入'                        cur_local.executemany('replace into ' + table[0] + ' values (' + param[0:-1] + ')', inserts)                        print table[0], '的第', p + 1, '页, 插入完成, 还有', page - p - 1, '页, 任重而道远'                        conn_local.commit()                        break                    except Exception as e:                        print e                        time.sleep(60)                        cur = conn.cursor()                        cur_local = conn_local.cursor()                print table[0], ' 插入完成'                print '\n \n ======================================================================== \n\n'        cur_local.close()        conn_local.close()        cur.close()        conn.close()  if __name__ == '__main__':    conn_mysql = ConnectMysql()    conn_mysql.getTable()

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“python怎么转移数据库里的数据”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持编程网,关注编程网行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!

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