题目：
Given a set of candidate numbers (C) and a target number (T), find all unique combinations in C where the candidate numbers sums to T.
The same repeated number may be chosen from C unlimited number of times.
Note:
All numbers (including target) will be positive integers.
The solution set must not contain duplicate combinations.
For example, given candidate set [2, 3, 6, 7] and target 7,
A solution set is:
[
[7],
[2, 2, 3]
]
意思说 给你一组正数C，然后 给你一个目标数T， 让你从那组C中找到加在一起等于T的那些组合。
比如 给你7 然后 从[2,3,6,7]中可以找到[2,2,3]和[7]两组组合。
想了一下还是用DFS：
就以这个例子举，比如让我找组成7的数，
首先那个7肯定是。
然后再看，6，如果6在我们结果里，那还得有能组成7-6=1的数，对吧，然而并没有1，放弃6
再看3，如果要有3，那后面要有能组成7-3=4的数，
发现了什么没有。。
只是从需要组成7的变换成需要组成4的，那写一个函数就可以了。
这个函数的主题逻辑是：
Target =T，然后从数组中找一个数n，然后在 剩下的部分target 变成了 T-n，以此类推。
函数到哪返回呢，如果目标数T=0，则找的成功，返回，如果目标数T小于C中最小的数，言外之意就是我们找到不这样的组合了，寻找失败，返回。
需要注意的是，答案要求没有重复的，如果只是这么写会变成[2,3,2],[2,2,3]，[3,2,2]，因此要记下 上一个数，我是从小往大找的，也就是说，
如果我已经找完n=2的情况，再去找n=3的时候，3就不应该往回再选n=2了，只能往后走，不然就会重复。
代码如下:
class Solution(object):
def combinationSum(self, candidates, target):
"""
:type candidates: List[int]
:type target: int
:rtype: List[List[int]]
"""
self.resList = []
candidates = sorted(candidates)
self.dfs(candidates,[],target,0)
return self.resList
def dfs(self, candidates, sublist, target, last):
if target == 0:
self.resList.append(sublist[:])
if target< candidates[0]:
return
for n in candidates:
if n > target:
return
if n < last:
continue
sublist.append(n)
self.dfs(candidates,sublist,target - n, n)
sublist.pop()
