1.建表SQL
| MSSQL | PSQL | 备注 |
|---|---|---|
| uniqueidentifier | varchar(40) | GUID,唯一编码，16字节,32+4（40是多的应该） |
| COLLATE Chinese_PRC_90_CI_AI | 定义排序的 | |
| nvarchar | varchar | PSQL没有专门做unicode编码的NVARCHAR |
| varchar(max) | text | nvarchar(max)，varchar(max)均为微软用于取代text的 |
| ntext | text | |
| timestamp | varchar(18) | SQL SERVER的timestamp为16进制的字符串 |
| datetime | timestamp | 也不管时区不时区(psql)了，自己做ETL记得转。 注：这两条时间相关的，如果有default的写法，直接删掉，数据迁移不需要考虑这个。 |
| bit | varchar(6) | bit（布尔）本来应该是boolean的，不过会报错，先用varchar吧 |
| money | float8 | |
| image | bytea | |
| tinyint | smallint | tinyint是0-255（1字节）；smallint是-32768 to +32767(2字节）。 趣事：SQL Server的tinyint有个坑啊_swordinhand的专栏-CSDN博客:SQL SERVER与MYSQL的这个字段有所区别 |
| ROWGUIDCOL | SQL SERVER的全局标识符（整个库中都唯一的那种） | |
| DEFAULT (newid()) | default的写法，直接删掉，数据迁移不需要考虑这个。 | |
| timestamp DEFAULT ((0)) | timestamp | 同上 |
| IDENTITY(1,1) | ||
| WITH (nolock) | ||
| SQL Server 常用数据类型 - 人生黑色 - 云海天 (cnblogs.com) | PostgreSQL 数据类型 菜鸟教程 (runoob.com) | PostgreSQL 数据类型 (yiibai.com) |
NOTICE: Table doesn"t have "DISTRIBUTED BY" clause -- Using column named "accountid" as the Greenplum Database data distribution key for this table.
HINT: The "DISTRIBUTED BY" clause determines the distribution of data. Make sure column(s) chosen are the optimal data distribution key to minimize skew.
-- GP的hash分布，小问题
2.其他SQL
| MSSQL | PSQL | 备注 |
|---|---|---|
| "字段名" | "字段名" | 比如case 条件 when 判断 then 结果 end "响应单"改为 case 条件 when 判断 then 结果 end "响应单" |
| DATEDIFF(MINUTE,字段A，字段B） | ROUND(DATE_PART("epoch",字段B-字段A)::NUMERIC / 60) | DATEDIFF自己会做四舍五入，我测试过了。 epoch是先换算秒，在换算分。 (1条消息) PostgreSQL间隔时间（单位：分钟）_江嘉宝の博客-CSDN博客 |
| convert(float,字段A） | 字段A::float | 推荐一个PSQL学习网站： PostgreSQL轻松学-SJK66.COM |
| dateadd( hh,8,字段A) | 字段A + "8 H" | PYTHON字符串拼接+比LEFT JOIN效率竟然高，实践出真知啊！ python字符串连接的三种方法及其效率、适用场景详解 - Jimny - 云海天 (cnblogs.com) python 字符串拼接效率打脸帖 - 我叫宋 - 云海天 (cnblogs.com) |
| CONVERT ( VARCHAR,字段A,23) | TO_CHAR(字段A,"YYYY-MM-DD") TO_DATE("2020-08-21","YYYY-MM-DD") TO_TIMESTAMP("2020-08-21","YYYY-MM-DD") |
(1条消息) PostgreSQL的日期/时间函数_真新镇的涅法雷姆-CSDN博客_postgresql 日期计算 |
