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python下如何安装并使用matplotlib(画图模块)

2023-09-27 17:23

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在搜索命令中输入cmd,以管理员身份运行。

输入以下命令,先对pip安装工具进行升级

pip install --upgrade pip

 

 升级完成

 之后使用pip安装matplotlib

pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

也可以使用pycharm来安装matplotlib依次点击File-Settings-Project-Python Interpreter,点击 + 号,输入 matplotlib,点击 install package ,这样就可以在pycharm中添加画图模块。

由于我已经安装过了,所以整体显示不太一样,但是具体下载内容就是红色区域选中部分。

等待安装即可。

安装完成之后,就可以使用了,现在命令窗口输入

pip list

检查是否安装上

 

 基本上就是这几项。

确定安装上之后,开始进行使用。

首先在命令窗口输入python,因为在python下,才能使用matplotlib

然后输入以下代码:

from matplotlib import pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D#定义图像和三维格式坐标轴fig=plt.figure()ax2 = Axes3D(fig)import numpy as npz = np.linspace(0,13,1000)x = 5*np.sin(z)y = 5*np.cos(z)zd = 13*np.random.random(100)xd = 5*np.sin(zd)yd = 5*np.cos(zd)ax1.scatter3D(xd,yd,zd, cmap='Blues')  #绘制散点图ax1.plot3D(x,y,z,'gray')    #绘制空间曲线plt.show()fig = plt.figure()  #定义新的三维坐标轴ax3 = plt.axes(projection='3d')#定义三维数据xx = np.arange(-5,5,0.5)yy = np.arange(-5,5,0.5)X, Y = np.meshgrid(xx, yy)Z = np.sin(X)+np.cos(Y)#作图ax3.plot_surface(X,Y,Z,cmap='rainbow')#ax3.contour(X,Y,Z, zdim='z',offset=-2,cmap='rainbow)   #等高线图,要设置offset,为Z的最小值plt.show()

然后就能在figure窗口形成如下图形:

 

说明:该matplotlib-3D代码具体网址是在(242条消息) Python三维绘图--Matplotlib_hitrjj的博客-CSDN博客_python 绘制三维

当然如果你们想要其他图形的话,可也以在其他网页上找。 

来源地址:https://blog.csdn.net/bujianzingguang/article/details/129247274

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