今天就跟大家聊聊有关Python中Sqlite3如何使用,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
1. 使用大量操作
如果你需要在数据库中一次性插入很多行,那么你真不应该使用 execute。sqlite3 模块提供了批量插入的方式:executemany。
而不是像这样做:
for row in iter_data(): connection.execute('INSERT INTO my_table VALUES (?)', row)
你可以利用这个事实,即 executemany 接受元组的生成器作为参数:
connection.executemany( 'INSERT INTO my_table VALUE (?)', iter_data() )
这不仅更简洁,而且更高效。实际上,sqlite3 在幕后利用 executemany 实现 execute,但后者插入一行而不是多行。
我写了一个小的基准测试,将一百万行插入空表(数据库在内存中):
executemany: 1.6 秒
execute: 2.7 秒
2. 你不需要游标
一开始我经常搞混的事情就是,光标管理。在线示例和文档中通常如下:
connection = sqlite3.connect(':memory:') cursor = connection.cursor() # Do something with cursor
但大多数情况下,你根本不需要光标,你可以直接使用连接对象。
像 execute
executemany
类似的操作可以直接在连接上调用。以下是一个证明此事的示例:
import sqlite3 connection = sqlite3(':memory:') # Create a table connection.execute('CREATE TABLE events(ts, msg)') # Insert values connection.executemany( 'INSERT INTO events VALUES (?,?)', [ (1, 'foo'), (2, 'bar'), (3, 'baz') ] ) # Print inserted rows for row in connnection.execute('SELECT * FROM events'): print(row)
3. 光标(Cursor)可被用于迭代
你可能经常会看到使用fetchone或fetchall来处理 SELECT 查询结果的示例。但是我发现处理这些结果的最自然的方式是直接在光标上迭代:
for row in connection.execute('SELECT * FROM events'): print(row)
这样一来,只要你得到足够的结果,你就可以终止查询,并且不会引起资源浪费。当然,如果事先知道你需要多少结果,可以改用 LIMIT SQL语句,但Python生成器是非常方便的,可以让你将数据生成与数据消耗分离。
4. 使用Context Managers(上下文管理器)
即使在处理SQL事务的中间,也会发生讨厌的事情。为了避免手动处理回滚或提交,你可以简单地使用连接对象作为上下文管理器。 在以下示例中,我们创建了一个表,并错误地插入了重复的值:
import sqlite3 connection = sqlite3.connect(':memory:') with connection: connection.execute( 'CREATE TABLE events(ts, msg, PRIMARY KEY(ts, msg))') try: with connection: connection.executemany('INSERT INTO events VALUES (?, ?)', [ (1, 'foo'), (2, 'bar'), (3, 'baz'), (1, 'foo'), ]) except (sqlite3.OperationalError, sqlite3.IntegrityError) as e: print('Could not complete operation:', e) # No row was inserted because transaction failed for row in connection.execute('SELECT * FROM events'): print(row) connection.close()
5. 使用Pragmas
…当它真的有用时
在你的程序中有几个 pragma 可用于调整 sqlite3 的行为。特别地,其中一个可以改善性能的是 synchronous :
connection.execute('PRAGMA synchronous = OFF')
你应该知道这可能是危险的。如果应用程序在事务中间意外崩溃,数据库可能会处于不一致的状态。所以请小心使用! 但是如果你要更快地插入很多行,那么这可能是一个选择。
6. 推迟索引创建
假设你需要在数据库上创建几个索引,而你需要在插入很多行的同时创建索引。把索引的创建推迟到所有行的插入之后可以导致实质性的性能改善。
7. 使用占位符插入 Python 值
使用 Python 字符串操作将值包含到查询中是很方便的。但是这样做非常不安全,而 sqlite3 给你提供了更好的方法来做到这一点:
# Do not do this! my_timestamp = 1 c.execute("SELECT * FROM events WHERE ts = '%s'" % my_timestamp) # Do this instead my_timestamp = (1,) c.execute('SELECT * FROM events WHERE ts = ?', my_timestamp)
看完上述内容,你们对Python中Sqlite3如何使用有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注编程网行业资讯频道,感谢大家的支持。