文章详情

短信预约-IT技能 免费直播动态提醒

请输入下面的图形验证码

提交验证

短信预约提醒成功

客户说有了PAI-AutoML,一下子可以节约半年开发周期

2023-06-03 19:22

关注

背景介绍

如果你用过机器学习算法,那一定体验被算法调参支配的恐怖。面对错综复杂的算法参数,算法使用者们往往要花费无尽的黑夜去不断尝试,犹如大海捞针。有的时候加班到深夜,终于找到了一个靠谱的参数组合,然而找到的参数组合真的是最优的么?天知道。

客户说有了PAI-AutoML,一下子可以节约半年开发周期

然而在搭建机器学习链路的过程中,往往不止调参这一步耗时耗力。好不容易生成了算法模型,怎么把模型部署成服务供手机、PC这些终端调用也是困扰开发同学的一大难题。有的时候,为了打通这样的链路,要耗费整晚的时间调试不同格式的模型和服务端的关联。

客户说有了PAI-AutoML,一下子可以节约半年开发周期

人工智能服务在便捷了人类生活的同时,能不能也为广大算法工程师提供人性化的开发环境呢?减少黑眼圈是算法工程师共同的心愿。对于这个问题,PAI给出了答案,今日PAI重磅发布全套自动化机器学习引擎,用机器学习的方式解决机器学习流程的问题。

AutoML整体介绍

下面看看什么是PAI-AutoML,  AutoML顾名思义,就是将机器学习整个流程做到自动化。机器学习数据上传之后的流程大致可以分为3个步骤:模型训练、模型评估、模型部署。

客户说有了PAI-AutoML,一下子可以节约半年开发周期

PAI自动调参

PAI自动调参功能对于资深算法使用者以及算法小白都有很大价值:

目前行业中主流的调参思想主要是基于Parallel Search,以grid search和random search为代表,系统通过随机原理,不断采样可能的参数组合,通过不停迭代去尝试找到最优的参数组,每次探索的过程彼此独立。优势是不容易陷入局部最优解,可以在更广阔的参数空间探索。劣势是每次探索都是随机性的,缺乏信息的积累过程,耗费计算资源。

客户说有了PAI-AutoML,一下子可以节约半年开发周期

PAI提供了原创的Evolutionary Optimizer进化式的调参方法,让模型的每一次迭代都自动在上一轮较优的参数集区间中进行开发,内置的高效算法可以快速的帮你找到最合适的参数组合,大大减少计算资源消耗以及参数探索的次数。你要做的只是泡上一壶茶,静静等待奇迹的降临。

PAI进化式调参迭代效果图,可以清楚地看到每一轮迭代对于效果的提升:

客户说有了PAI-AutoML,一下子可以节约半年开发周期

PAI模型自动评估

PAI AutoML提供多维度的算法评估方法,只要在F1Score、Precision、Recall、AUC中选择自己所需要的评估指标,系统会自动完成模型评估工作并将服务下发到下游的训练环境,所有评估流程完全不需人工参与。

模型排序表:

客户说有了PAI-AutoML,一下子可以节约半年开发周期

模型下发配置:

客户说有了PAI-AutoML,一下子可以节约半年开发周期

PAI模型一键发布

生成了模型,可以在PAI平台一键将模型发布成API服务。只要点击部署按钮,就会列出当前实验可部署的模型,选择需要的模型就可以一键完成部署,是不是很简单。

客户说有了PAI-AutoML,一下子可以节约半年开发周期

部署完成后会自动跳转到在线服务管控平台,在这里可以进行全部的模型管理相关工作。

客户说有了PAI-AutoML,一下子可以节约半年开发周期

客户案例

PAI-AutoML看上去很厉害,是不是真正能帮助到用户的业务呢,下面看下PAI在阿里云平台上用户使用之后的反馈。先介绍下客户:椰子传媒是一家专注在移动原生交互视频广告的公司,在奖励视频行业深耕了2年多,随着业务规模的增长,多平台、多渠道,多模式下的智能投放效率问题越来越突出。

椰子科技技术负责人说:阿里PAI平台提供了一个低门槛、快速上手的服务能力,使得业务可以快速的对接到基于大数据的机器学习平台上,有力的推动公司业务的快速发展。基于PAI AutoML引擎,可以让我们更快速的在不同平台和模式下定位目标用户。

椰子传媒通过使用PAI AutoML引擎,调参服务帮助模型提升精度40%,自动化部署预计全部业务上线后可达千万次,节省人力20%-30%,最重要的是将业务构建在机器学习服务平台的时间缩短了至少半年时间。

架构图:

客户说有了PAI-AutoML,一下子可以节约半年开发周期

总结

客户说有了PAI-AutoML,一下子可以节约半年开发周期

PAI AutoML引擎拟在最大限度上减少机器学习业务搭建成本,目前上线的模型训练参数调优和模型一键自动部署服务已经在节约人力开销方面提供帮助。未来PAI平台还会在这个方向继续投入,真正做到让机器学习不再是个高门槛技术,让人工智能触手可及。  

阅读原文内容投诉

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

软考中级精品资料免费领

  • 历年真题答案解析
  • 备考技巧名师总结
  • 高频考点精准押题
  • 2024年上半年信息系统项目管理师第二批次真题及答案解析(完整版)

    难度     813人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月26日信息系统项目管理师第2批次考情分析

    难度     354人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月25日信息系统项目管理师第1批次考情分析

    难度     318人已做
    查看
  • 2024年上半年软考高项第一、二批次真题考点汇总(完整版)

    难度     435人已做
    查看
  • 2024年上半年系统架构设计师考试综合知识真题

    难度     224人已做
    查看

相关文章

发现更多好内容

猜你喜欢

AI推送时光机
位置:首页-资讯-后端开发
咦!没有更多了?去看看其它编程学习网 内容吧
首页课程
资料下载
问答资讯