一、什么是数据库范式
无规矩不成方圆，同理范式是数据表设计的一些约束和规范。为了让各个属性间的关系更加合理，减少数据冗余。
一般来说，主要满足 3NF 就可以了，因为范式过高，虽然对数据关系有更好的约束，可也会导致数据表的增加，从而让数据库 IO 更加繁忙，冗余度更低。当然，凡事没绝对，有时为了提高某些查询性能，需要反规范化。
二、三大范式和 BC 范式
一般来说，数据表设计主要遵循三大范式：1NF（第一范式）、2NF（第二范式）和 3NF（第三范式）。越高的范式必须要符合比它低的范式要求，比如 2NF 除了要满足自身的要求，还须满足 1NF 的要求。
- 1NF（第一范式）：是范式中最基本的范式，为了避免重复性，要求每个列的值域由原子值组成和每个字段的值都只能是单一值。
- 2NF（第二范式）：要求表数据和表键（主键和候选键）有完全依赖关系。每个非键属性必须独立于任一候选键的一部分属性。
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3NF（第三范式）：要求非主属性之间应该是独立无关联，只和候选键有关联。不允许非主属性被另一个非主属性决定，但允许主属性被非主属性决定。
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BCNF（BC 范式，Boyce-Codd normal from）：是基于 3NF 的改进范式。与 3NF 主要区别在于任何属性都不能被非主流属性所决定。
三、反范式化
有时为了提高性能和读取效率，允许少量的数据冗余。也就是要反范式化，用空间换时间。
范式化和反范式化的区别：
- 范式化可以减少数据冗余，但因为查询需要多表关联，很难优化不同表中的索引。
- 反范式化能减少表的关联，增加读取效率，可以更好地优化索引，但数据会冗余。
四、关系型数据库的键和键属性
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超键：能够标识多行的属性集。
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候选键：不含有多余属性的超键。
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主键：每个数据表只能有一个主键，它不能为空值（NULL）。因为主键是用于唯一定位数据的，确认了不好再修改，所以最好是完全与业务无关的字段。
如果是 INT 自增类型，数据上限是约 21 亿。BIGINT 自增类型上限约有 922 亿。
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外键：如果表 A 中某个属性不是本表主键，而是另一个表 B 的主键，即这个属性是表 B 的外键。也可以不设置外键约束，仅靠应用逻辑保证数据操作正确性。
关联关系：一对一、一对多和多对多。
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主属性：包含任一候选键中的属性。
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非主属性：不包含任一候选键中的属性。
