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人工智能在物流领域的应用

2024-12-01 18:30

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人工智能对物流公司意味着什么?

该技术为物流公司提供了从自主机器到预测分析的广泛功能。根据麦肯锡的研究,物流行业主要将人工智能用于4个业务功能,即服务运营,产品和服务开发,营销和销售以及供应链管理。这四个业务部门覆盖了物流中87%的人工智能采用率。麦肯锡估计,通过将人工智能引入其流程,物流公司每年将产生1.3-2万亿美元的经济价值。

人工智能在物流中的应用有哪些?

PART01 仓储管理

“人工智能 +”仓储是个高度集成化的综合体系,应用场景主要包括仓储现场管理、AMR 及设备调度系统,场景细化至快递快运、电商仓储、生产物流及自动化大型仓库。仓储现场管理基于物联网、云计算、大数据、人工智能、RFID 等技术,有效调动货物体积测算、电子面单信息识别、出入库传送、物流设备调度、AMR 等功能,对商品货物的入库、存取、拣选、分拣、包装、出库进行一系列智能化管理。AMR(自动移位机器人)基于 SLAM 系统定位导航,实现环境感知、地图构建、自主定位、路线规划、智能避障、智能跟随等功能,为仓内现场管理发挥人工替代作用。设备调度系统主要基于约束优化、时间序列、大规模聚类等底层算法,实现协同路径优化、任务最优匹配、计划补货、货架布局调整等功能,为仓储现场管理提供辅助支撑功能。

PART02 运输管理

运输环节实现货物的运输,主要包括运输设备和运输过程的信息管理。国内的运输方式有航空运输、铁路运输、公路运输和海路运输。公路运输灵活性高,货运量大,人工智能能够发挥更大的作用。日趋成熟的自动驾驶技术将彻底颠覆现有公路运输体系,更加高效、安全的行驶,更少的人力依赖,将极大地提升公路运输的效率。运输信息的管理内容繁杂,包括发车前的任务下达和路线规划,行驶中的信息跟踪和应急调度,以及到达目的地后的盘点、卸货和车辆状况检查等。人工智能技术对于信息的处理比人类更加高效,通过大数据分析能够为车辆的调度机制提供更加实时、可靠的方案,设备寿命管理能够系统性的监测车辆的状态,及时警报提醒,降低车辆故障发生率。大数据分析能够更好地监测冷链运输过程中的货物状态和司机行为,为保质保量的冷链运输提供更智能的监管。

PART03 配送管理

利用大数据与人工智能进行全网干支线路由规划,科学布局分拣中心,实现全链条渠道下沉,全网点高效衔接;通过车辆路径规划,保障城市配送时效精准,配送路径最优。使用无人机、配送机器人等无人技术,解决最后一公里的问题,提高末端配送效率,推动物流网络高效运行。

PART04 仓库选址

人工智能技术能够根据现实环境给出接近最优解决方案的选址模式。仓库选址是一个复杂的过程,需要考虑的因素众多,既包括地质、水文、地形等自然条件,又包含商品特性、物流费用、服务水平、客户分布、基础设施、运输、政策等社会因素。通过大数据、人工智能、云计算等技术可以更精确、更科学的实现仓库的选址和优化,减少人为主观因素带来的干扰。从而提高选址效率和存储质量。

PART05 客户管理

客户的信息管理和维护、从客户信息中描绘出客户画像、为客户提供更个性化的服务,都直接影响着客户的使用体验和企业的服务质量。智慧订单系统立足于图像识别技术和大数据分析,能够更加高效地处理客户的订单从下单至完成的全部流程,信息更加实时准确。基于大数据分析、知识积累和深度学习的智慧导购系统将为客户提供更精确的信息,提升客户的购物质量。智能客服系统是基于语音识别、逻辑推理、语音生成的新技术,将为客户提供售前咨询、售中管理、售后维护等服务,能够做到24小时不间断为客户提供个性化咨询方案,并减少企业客服人员数量,提高客服服务的质量。

当前,我国正处于新一轮科技革命和产业变革的关键时期。人工智能+物流通过连接升级、数据升级、模式升级、体验升级、智能升级、绿色升级全面助推供应链升级,将深刻影响社会生产和流通方式,促进产业结构调整和动能转换,推进供给侧结构性改革,为物流业发展带来新机遇。在人工智能的创新驱动下,智能配送机器人、自动货物分拣系统、智能客服等新技术正引发物流行业新一轮智慧化变革。未来物流行业的竞争将是人工智能技术的竞争,智慧物流2.0时代正全面开启。

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