介绍
COLUMN分区是5.5开始引入的分区功能，只有RANGE COLUMN和LIST COLUMN这两种分区；支持×××、日期、字符串；RANGE和LIST的分区方式非常的相似。
COLUMNS和RANGE和LIST分区的区别
1.针对日期字段的分区就不需要再使用函数进行转换了，例如针对date字段进行分区不需要再使用YEAR()表达式进行转换。
2.COLUMN分区支持多个字段作为分区键但是不支持表达式作为分区键。
COLUMNS支持的类型
×××支持：tinyint,smallint,mediumint,int,bigint;不支持decimal和float
时间类型支持：date,datetime
字符类型支持：char,varchar,binary,varbinary;不支持text,blob
一、RANGE COLUMNS分区
1.日期字段分区
CREATE TABLE members (
id INT,
joined DATE NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE COLUMNS(joined) (
PARTITION a VALUES LESS THAN ('1960-01-01'),
PARTITION b VALUES LESS THAN ('1970-01-01'),
PARTITION c VALUES LESS THAN ('1980-01-01'),
PARTITION d VALUES LESS THAN ('1990-01-01'),
PARTITION e VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
1.插入测试数据
insert into members(id,joined) values(1,'1950-01-01'),(1,'1960-01-01'),(1,'1980-01-01'),(1,'1990-01-01');2.查询分区数据分布
SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION,PARTITION_DESCRIPTION,TABLE_ROWS,SUBPARTITION_NAME,SUBPARTITION_METHOD,SUBPARTITION_EXPRESSION
FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA=SCHEMA() AND TABLE_NAME='members';
当前有5个分区只插入了4条记录，其中C分区是没有记录的，结果和实际一样。
3.分析执行计划
explain select id,joined from tb_partition.members where joined=YEAR(now());
explain select id,joined from tb_partition.members where joined='1963-01-01';
第一条查询使用了函数导致查询没有走具体的分区而是扫描的所有的分区，而第二条查询执行语句查找具体的分区。
2.多个字段组合分区
CREATE TABLE rcx (
a INT,
b INT
)
PARTITION BY RANGE COLUMNS(a,b) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (5,10),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10,20),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (15,30),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE,MAXVALUE)
);
注意：多字段的分区键比较是基于数组的比较。它先用插入的数据的第一个字段值和分区的第一个值进行比较，如果插入的第一个值小于分区的第一个值那么就不需要比较第二个值就属于该分区；如果第一个值等于分区的第一个值，开始比较第二个值同样如果第二个值小于分区的第二个值那么就属于该分区。
例如：
insert into rcx(a,b)values(1,20),(10,15),(10,30);第一组值：(1,20);1<5所以不需要再比较20了，该记录属于p0分区。
第二组值:(10,15)，10>5,10=10且15<20，所以该记录属于P1分区
第三组值:(10,30),10=10但是30>20，所以它不属于p1,它满足10<15所以它属于p2
SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION,PARTITION_DESCRIPTION,TABLE_ROWS,SUBPARTITION_NAME,SUBPARTITION_METHOD,SUBPARTITION_EXPRESSION
FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA=SCHEMA() AND TABLE_NAME='rcx';
注意：RANGE COLUMN的多列分区第一列的分区值一定是顺序增长的，不能出现交叉值，第二列的值随便，例如以下分区就会报错
PARTITION BY RANGE COLUMNS(a,b) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (5,10), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10,20),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (8,30),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE,MAXVALUE)
);由于分区P2的第一列比P1的第一列要小，所以报错，后面的分区第一列的值一定要比前面分区值要大，第二列没规定。
二、LIST COLUMNS分区
1.非×××字段分区
CREATE TABLE listvar (
id INT NOT NULL,
hired DATETIME NOT NULL)
PARTITION BY LIST COLUMNS(hired)
(
PARTITION a VALUES IN ('1990-01-01 10:00:00','1991-01-01 10:00:00'),
PARTITION b VALUES IN ('1992-01-01 10:00:00'),
PARTITION c VALUES IN ('1993-01-01 10:00:00'),
PARTITION d VALUES IN ('1994-01-01 10:00:00')
);ALTER TABLE listvar ADD INDEX ix_hired(hired);INSERT INTO listvar() VALUES(1,'1990-01-01 10:00:00'),(1,'1991-01-01 10:00:00'),(1,'1992-01-01 10:00:00'),(1,'1993-01-01 10:00:00');
LIST COLUMNS分区对分×××字段进行分区就无需使用函数对字段处理成×××，所以对非×××字段进行分区建议选择COLUMNS分区。
EXPLAIN SELECT * FROM listvar WHERE hired='1990-01-01 10:00:00';
2.多字段分区
CREATE TABLE listvardou (
id INT NOT NULL,
hired DATETIME NOT NULL)
PARTITION BY LIST COLUMNS(id,hired)
(
PARTITION a VALUES IN ( (1,'1990-01-01 10:00:00'),(1,'1991-01-01 10:00:00') ),
PARTITION b VALUES IN ( (2,'1992-01-01 10:00:00') ),
PARTITION c VALUES IN ( (3,'1993-01-01 10:00:00') ),
PARTITION d VALUES IN ( (4,'1994-01-01 10:00:00') )
);ALTER TABLE listvardou ADD INDEX ix_hired(hired);INSERT INTO listvardou() VALUES(1,'1990-01-01 10:00:00'),(1,'1991-01-01 10:00:00'),(2,'1992-01-01 10:00:00'),(3,'1993-01-01 10:00:00');SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION,PARTITION_DESCRIPTION,TABLE_ROWS,SUBPARTITION_NAME,SUBPARTITION_METHOD,SUBPARTITION_EXPRESSION
FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA=SCHEMA() AND TABLE_NAME='listvardou';
EXPLAIN SELECT * FROM listvardou WHERE id=1 and hired='1990-01-01 10:00:00';
由于分区是组合字段，filtered只有50%，对于组合分区索引也最好是建组合索引，其实如果能通过id字段刷选出数据，单独建id字段的索引也是有效果的，但是组合索引的效果是最好的，其实和非分区键索引的概念差不多。
ALTER TABLE listvardou ADD INDEX ix_hired1(id,hired);
备注：文章中的示例摘自mysql官方参考手册
三、移除表的分区
ALTER TABLE tablename
REMOVE PARTITIONING ;注意：使用remove移除分区是仅仅移除分区的定义，并不会删除数据和drop PARTITION不一样，后者会连同数据一起删除
