这篇文章主要介绍了Mybatis-Plus的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
Mybatis-Plus
1.快速入门地址：安装 | MyBatis-Plus (baomidou.com)
2.创建数据库mybatis-plus
CREATE TABLE user( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄', email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (id));INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');以上数据的运行均在cmd命令运行
3.创建springboot项目，配置yml文件
spring: datasource: username: root password: 123456 url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?userSSL=false&Unicode=true&CharacterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver4.导入依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.5.2</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.sxau</groupId> <artifactId>mybatis_plus</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>mybatis_plus</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency><!-- mysql-connector--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency><!-- mybatis-plus--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.4.0</version> </dependency><!-- lombok--> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build></project>5.创建pojo包，新建User实体类
import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor;@Data@NoArgsConstructor@AllArgsConstructorpublic class User { //主键自增配合 数据库主键自增使用 @TableId(type = IdType.AUTO) private Long id; private String name; private int age; private String email;}6.创建mapper包，新建UserMapper实体类
package com.sxau.mapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;import com.sxau.pojo.User;import org.springframework.stereotype.Repository;@Repositorypublic interface Usermapper extends BaseMapper<User> { //所有CRUD操作已经完成 //不需要一大堆的。xml配置文件}7.在主启动类中加上Mapperscan注解扫描mapper映射文件
@MapperScan("com.sxau.mapper")8.查询所有数据测试类
package com.sxau.mybatis_plus;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;import com.sxau.mapper.Usermapper;import com.sxau.pojo.User;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import java.util.List;@MapperScan("com.sxau.mapper")@SpringBootTestclass MybatisPlusApplicationTests { @Autowired Usermapper usermapper; @Test void contextLoads() { List<User> users = usermapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println); }}遇到这种情况，直接解决
9.开启mybatis-plus日志配置文件
#mybatis-plus日志配置文件mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
10.主键生成策略
默认 ID_WORKER 全局唯一id 对应数据库中的主键(uuid.自增id.雪花算法.redis.zookeeper)
分布式系统唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法?Twitter的snowflake算法)
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0.可以保证几乎全球唯一
public enum IdType { AUTO(0),//数据库ID自增 NONE(1),//该类型为未设置主键类型 INPUT(2),//手动输入ID //该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充 //以下3种类型、只有当插入对象ID 为空，才自动填充。 ID_WORKER(3),//全局唯一ID (idWorker) UUID(4),//全局唯一ID (UUID) ID_WORKER_STR(5);//字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示) }11.增加数据测试类
//主键自增配合 数据库主键自增使用@TableId(type = IdType.AUTO)
自增搭配使用
12.修改数据测试类
@Test void updateUser(){ User user = new User(); user.setId(new Long(201916129));// user.setName("张三"); user.setAge(18); usermapper.updateById(user); }动态拼接sql—简化了平常动态配置sql的麻烦问题
13.自动填充
方式一：数据库级别
设置默认时间，在navicat创建数据库的时候想要该字段的值为插入数据时候的时间：
在default中写：CURRENT_TIMESTAMP即可
private Date createTime; //开始时间 private Date updateTime; //更新时间
方式 二：代码级别
全部设置为null
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)private Date createTime; //开始时间@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)private Date updateTime; //更新时间编写handle包，新建myMetaObjectHandle.java
package com.sxau.handle;import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.Date;@Slf4j@Component //把处理器加到IOC容器中public class myMetaObjectHandle implements MetaObjectHandler { //插入时的填充策略 @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { log.info("Start insert fill.... "); this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } //更新时的填充策略 @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { log.info("Start update fill.... "); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); }}非常关键的一步
在springboot启动的主类上加载component组件
@ComponentScan("com.sxau.handle")测试类
@Test void insertUser(){ User user = new User();// user.setId(new Long(201916127)); user.setName("渣渣辉"); user.setAge(10); user.setEmail("1016942589@qq.com"); usermapper.insert(user); System.out.println(user.toString()); } @Test void updateUser(){ User user = new User(); user.setId(new Long(201916137)); user.setName("李丽"); user.setAge(20); usermapper.updateById(user); }
14.乐观锁&悲观锁
乐观锁: 顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么都不去上锁!如果出现了问题,再次更新值测试
悲观锁;顾名思义十分悲观,他总是认为出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!
我们这里主要讲解 乐观锁机制!
乐观锁实现方式:
取出记录时,获取当前version
更新时,带上这个version
执行更新时,set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对,就更新失败
15.查询操作
//测试批量查询@Testpublic void selectByBatchId(){ List<User> users = usermapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3)); users.forEach(System.out::println);}//多条件查询用map@Testpublic void selectByBatchIds(){ HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("age",20); List<User> users = usermapper.selectByMap(map); for (User user : users) { System.out.println(user); }}感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Mybatis-Plus的示例分析”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持编程网，关注编程网行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
