人脸识别再爆雷，出入口控制系统还能用么？

移动支付自不必多讲，自推广以来就以方便、快捷的优势风靡全国。但生物识别技术却因为种种原因，于移动支付成为了“反比”。

一边是应用扩大，一边是风险多多

人脸识别是一种通过人类脸部特征信息进行识别的技术，其具有非接触性、长期稳定性、高度精准性等显著特点。从技术水平的角度来看，人脸是唯一不需要用户主动配合就可以采集到的生物特征信息。其他生物特征的采集过程，如指纹、掌纹、虹膜、静脉、视网膜，都需要以用户的主动配合为前提，即如用户拒绝采集，无法获得高质量的特征信息。

但由于其市场潜力过大，在问题解决之前市场便迎来了爆发，人脸识别应用也迎来不断拓展。一开始，人脸识别技术还主要被应用于安防领域，通过取代传统钥匙、密保等身份验证手段，保障民众生命财产的安全呢。

之后伴随着在支付方面价值的进一步凸显，人脸识别也迎来了在消费、金融、出行、医疗等众多领域的深入应用。

但在人脸识别技术数据隐私安全性问题愈演愈烈的当下，如何对其设置更为合理和科学的监管规则来保护个人隐私与数据安全成为时代的难题。

抱着你的“头”，刷着你的“脸”

近日，由全国信息安全标准化技术委员会等机构成立的APP专项治理工作组，发布了一份《人脸识别应用公众调研报告(2020)》。

报告显示，有九成以上的受访者都使用过人脸识别，具体用途当中“刷脸支付”最为普及。不过有六成受访者认为人脸识别技术有滥用趋势，还有三成受访者表示，已经因为人脸信息泄露、滥用而遭受到隐私或财产损失。

 

 

 

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抱着你的“头”，刷着你的“脸”

另外在10月26日央视新闻频道的节目中，央视透露，在我们习以为常的“刷脸”应用中，人们的面部信息正在不知不觉的受到侵犯和被滥用，只要2元就能买到上千张用户面部照片，大家的人脸信息已经遭到严重泄露。

而在后续的模拟实验中，科研人员先将手机放置在一个三脚架上，再在手机对面放上面具，然后进行光线、色温以及角度的调节，通过几次比对，手机被成功解锁了。这代表手机将面具识别成了人脸。专家表示，这款面具的制作成本并不高，只要不是在极暗或极亮的背景下，通过面具或头套进行人脸识别的成功率高达3成。

这就意味着，拿你的人脸信息做出一个“头”，抱着你的“头”就能轻松刷开你的手机。

这可能对出入口控制系统带来那些影响?

相较于西方发达国家，我国出入口控制市场仍处于成长期，虽起步晚，但国内的市场需求巨大，呈现逐年上升的趋势，市场空间不容小觑。

作为安防领域的重要组成部分，出入口控制不仅是数字化社会的需求，更是智慧城市建设的重要部分。根据相关数据显示，我国安防产业保持了10年以上的高速发展，2018年我国人脸识别行业市场规模约为27.61亿元，随着人脸识别在各领域的应用不断拓展，预计到2022年将达到66.73亿元。

首先要明确的是，由于出入口管理对象，主要包括“人”和“车”，我国当下出入口控制市场几乎“二分天下”，与车相关的诸如车牌识别等项目不会遭受人脸应用滥觞下的风波影响。

遭受最直接冲击则是被应用于管理人的门禁系列相关产品。

根据美国智库 Acuity Market Intelligence 统计显示，生物识别技术市场结构中指纹识别占比为 58%，排名第一，人脸识别占比为 18%，其次是新兴的虹膜识别占比 7%，此外还包括掌纹识别以及声音识别分别占比 7%及 5%。

再依据2017年人脸识别的占比仅为7%的数据来看，本次“刷脸风波”能对出入口控制市场造成的影响比较有限。

既然有影响，那出入口控制系统还可靠么?

在谈及一款产品是否可靠以前，我们需要先对它的生产方有一定的了解。熟悉制造业的朋友想必都知道，由于企业优势的技术不一、在供应链眼中的地位不一、采取的相关标准也不一，因此产品之于企业的关系还需辩证的来看。

依照体系划分，当下市面上涉及到人脸识别门禁设备的主流门禁厂家主要为三大类。

以中控智慧、汉王、科密等厂家为代表的传统门禁厂家，一般会集成双目人脸检测和指纹识别技术，人脸识别算法采用的是传统算法，场景适应性一般，门禁考勤业务整体方案齐全。

以阿里钉钉为代表的互联网厂家，采用云+端结合的门禁考勤方案，基于深度学习算法实现人脸识别，场景适应性较好，配合钉钉等互联网方案，主打人脸识别门禁考勤的整体方案和高性价比终端设备。

以海康、大华、宇视为代表的安防厂家，基于多年积累的视频监控图像处理技术、软硬件一体化的终端设计能力、AI智能算法的积累经验，也相继推出了各自的人脸识别门禁设备。人脸识别算法基于深度学习，加上良好的图像处理技术和硬件设计能力，在中高端人脸门禁设备上具有一定的优势。

而根据人脸识别相关技术原理，人脸配准算法的输入是“一张人脸图像”和“人脸坐标框”，输出是五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值，常见的有5点、68点、90点等，点数越多即安全性越高。

对于当前的人脸识别危局来说，适当的提升算法可在相当程度上降低人脸识别被破解的风险，例如为支付宝提供技术支持的旷视已具备千点级别关键检测能力。相较于第一代关键点，千点可以将人脸的脸型、眉毛、眼睛、鼻子、嘴等部位完全勾勒出形状，进行更为精确的人脸识别。

以此为理论依据，再结合当下人脸识别系统比较大的问题就是“买不起”，那么在上述分类中传统的门禁企业和安防厂家只需依照体量进行分类，我们便可以轻易知道那些厂家的人脸识别系统更为安全。

而互联网企业跨局中有两个“奇行种”，即腾讯与阿里，由于其涉及金融，对反人脸识别的警惕性相当之高。

如果你在核验后发现你所应用的出入口管理设备并非“大厂”所产，其人脸算法点数也相对较少。那么无论是采取人脸+密码，还是人脸+门禁卡，损失一定程度的便捷性以提升安全都是不二的选择。

结语

智慧城市、智慧社区，都是我国未来城镇发展的必经之路。有关出入口控制系统，我们可以预见的是，在未来的智慧社区中，通过小区出入口、单元门出入口人脸自助核验门禁等智能前端形成立体化治安防控体系，通过构建AI+大数据，实现对登记老旧小区内所有住户、房屋、车辆等基础信息采集，采用人脸识别、车牌识别等技术，实现信息匹配。

一方面实现了实名制的统一出入管理，进行重点目标布控告警、尾随告警及陌生人提醒。另一方面做到出入管理的便捷化。

在发展的趋势与应用的迫切下，人脸应用的滥觞应被采取有效的方式以备不测。