这篇文章给大家分享的是有关Java缓存ehcache怎么使用的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
Java的优点是什么
1. 简单,只需理解基本的概念,就可以编写适合于各种情况的应用程序;2. 面向对象;3. 分布性,Java是面向网络的语言;4. 鲁棒性,java提供自动垃圾收集来进行内存管理,防止程序员在管理内存时容易产生的错误。;5. 安全性,用于网络、分布环境下的Java必须防止病毒的入侵。6. 体系结构中立,只要安装了Java运行时系统,就可在任意处理器上运行。7. 可移植性,Java可以方便地移植到网络上的不同机器。8.解释执行,Java解释器直接对Java字节码进行解释执行。
一、pom.xml
<dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <version>2.10.4</version></dependency>
二、编写ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"> <cacheManagerPeerProviderFactoryclass="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"properties="peerDiscovery=automatic, multicastGroupAddress=198.1.1.1, multicastGroupPort=10001, timeToLive=1" /> <cacheManagerPeerListenerFactoryclass="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerListenerFactory"properties="port=10001,socketTimeoutMillis=60000" /> <!-- 磁盘缓存位置 --><diskStore path="java.io.tmpdir/anywhere" /> <cache name="oneCache" maxElementsInMemory="1500" eternal="false"timeToIdleSeconds="900" timeToLiveSeconds="900" overflowToDisk="false"memoryStoreEvictionPolicy="LRU"><cacheEventListenerFactoryclass="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory" properties="replicateRemovals=false"/><bootstrapCacheLoaderFactoryclass="net.sf.ehcache.distribution.RMIBootstrapCacheLoaderFactory" /></cache></ehcache>
三、参数简介
maxElementsInMemory | 缓存中允许创建的最大对象数 |
eternal | 缓存中对象是否为永久的,如果是,超时设置将被忽略,对象从不过期。 |
timeToIdleSeconds | 缓存数据空闲的最大时间,也就是说如果有一个缓存有多久没有被访问就会被销毁, 如果该值是 0 就意味着元素可以停顿无穷长的时间。 |
timeToLiveSeconds | 缓存数据存活的时间,缓存对象最大的的存活时间,超过这个时间就会被销毁, 这只能在元素不是永久驻留时有效,如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。 |
overflowToDisk | 内存不足时,是否启用磁盘缓存。 |
memoryStoreEvictionPolicy | 缓存满了之后的淘汰算法。 |
peerDiscovery | 方式:atutomatic 为自动 ;manual 手动 |
mulicastGroupAddress | 广播组地址:192.1.1.1 |
mulicastGroupPort | 广播组端口:10001; |
timeToLive | 是指搜索范围:0是同一台服务器,1是同一个子网,32是指同一站点,64是指同一块地域,128是同一块大陆; |
hostName | 主机名或者ip,用来接受或者发送信息的接口 |
四、Ehcache的缓存数据淘汰策略
FIFO:先进先出
LFU:最少被使用,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。
LRU:最近最少使用,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存
五、编写spring-ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd"> <description>ehcache</description> <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager"> <property name="cacheManager" ref="ehcache"/> </bean> <bean id="ehcache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"> <property name="configLocation" value="classpath:/ehcache.xml"/> </bean></beans>
六、与Spring整合,导入到spring配置文件
<import resource="classpath:/spring-ehcache.xml"/>
七、Java Source code
使用类导入: @Resource private org.springframework.cache.ehcacheEhCacheCacheManager cacheManager;从获取cache Cache cache = cacheManager.getCache(“oneCache”);存入cache cache.put(“key”, “value”);从cache中获取 ValueWrapper val = cache.get(“key”); String tempVal = (String)val.get();
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