这篇文章主要讲解了“SpringBoot之Json的序列化和反序列化问题怎么解决”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“SpringBoot之Json的序列化和反序列化问题怎么解决”吧！
控制json序列化/反序列化
1. @JsonIgnoreProperties的用法
@JsonIgnoreProperties(value = { "prop1","prop2" })用来修饰Pojo类, 在序列化和反序列化的时候忽略指定的属性, 可以忽略一个或多个属性.
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)用来修饰Pojo类, 在反序列化的时候忽略那些无法被设置的属性, 包括无法在构造子设置和没有对应的setter方法.
2. @JsonProperty 注解
如果 json field 的名称和Pojo 的属性名不一致的时, 可以用 @JsonProperty 来注解 getter() 或 setter() 方法, 该注解设定json 对应的属性名, 另外@JsonProperty也经常用来注解构造子的形参, 这时候构造子应该加@JsonCreator 注解.
3. @JsonCreator 注解
如果 Pojo 类定义有参数的构造子, 但没有提供无参构造子时, 在反序列化时是会报错. 有下面两个办法:
方法1：增加一个无参构造子
方法2：为这个有参数的构造子, 加上 @JsonCreator 注解, 同时参数需要加上 @JsonProperty 注解.
4. @JsonSetter 和 @JsonGetter 注解
如果 json field 的名称和Pojo 的属性名不一致的时, 可以使用@JsonGetter来注解 getter(), 使用 @JsonSetter 来注解setter() 方法. 这两个注解都可以指定一个属性名. 这两个注解都可以用 @JsonProperty 替换.
5. @JsonAnySetter 注解
一般对象属性名都是确定的, 比如 Car 这个对象, 有 brand/price 等具名属性, 但有时候我们还需要为Car这个对象设定一些扩展属性, 这些扩展属性名称暂时不好确定, 通常使用 Map<String, String> 来存放这些扩展属性的K/V. 要把json 数据中的这些属性反序列化到类的Map中, 需要在类上增加一个K/V的setter方法, 而且这个setter方法要加上@JsonAnySetter注解.
public class Car { public String brand; private Map<String, String> properties; @JsonAnySetter public void add(String key, String value) { properties.put(key, value); }}一旦类加上了@JsonAnySetter后可将下面的 json 数据反序列化到Map中:
{"brand":"Benz","attr2":"val2","attr1":"val1"}6. @JsonAnyGetter 注解
和@JsonAnySetter 注解相对应, 如果要将类中的Map K/V属性序列化到json中, 需要在类上增加一个 @JsonAnyGetter 方法, 该方法直接返回KV map就行.
public class Car { public String brand; private Map<String, String> properties; @JsonAnyGetter public Map<String, String> getProperties() { return properties; }}序列化后的json为:
{"brand":"Benz","attr2":"val2","attr1":"val1"}7. @JsonFormat 注解
通常明确Date/Time 属性序列化用的时间格式.
public class Event { public String name; @JsonFormat( shape = JsonFormat.Shape.STRING, pattern = "dd-MM-yyyy hh:mm:ss") public Date eventDate;}8.@JsonSerialize 和 @JsonDeserialize 注解
@JsonSerialize注解可以为类属性设定专门的序列化函数, @JsonDeserialize注解用来为json属性定制化反序列化函数
SpringBoot序列化规则
Include.Include.ALWAYS默认Include.NON_DEFAULT属性为默认值不序列化Include.NON_EMPTY属性为 空（“”） 或者为 NULL 都不序列化Include.NON_NULL属性为NULL 不序列化
1.全局设置
@Configurationpublic class JacksonConfig{ @Bean @Primary @ConditionalOnMissingBean(ObjectMapper.class) public ObjectMapper jacksonObjectMapper(Jackson2ObjectMapperBuilder builder) { ObjectMapper objectMapper = builder.createXmlMapper(false).build(); // 通过该方法对mapper对象进行设置，所有序列化的对象都将按改规则进行系列化 // Include.Include.ALWAYS 默认 // Include.NON_DEFAULT 属性为默认值不序列化 // Include.NON_EMPTY 属性为 空（""） 或者为 NULL 都不序列化，则返回的json是没有这个字段的。这样对移动端会更省流量 // Include.NON_NULL 属性为NULL 不序列化,就是为null的字段不参加序列化 //objectMapper.setSerializationInclusion(Include.NON_EMPTY); objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_EMPTY); return objectMapper; }}或者
spring.jackson.default-property-inclusion=non_nullspring: jackson: default-property-inclusion: non_null2.局部设置
在需要设置的实体类或者字段上加上注解
@JsonInclude(Include.NON_NULL)3.自定义局部序列化
（1）、自定义一个序列化工具类，需要实现StdSerializer<T>或者JsonSerializer<T>
public class ClientObjectSerialize extends JsonSerializer<CreditBorrowerRepaymentRequestDto>{ @Override public void serialize(CreditBorrowerRepaymentRequestDto dto, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException, JsonProcessingException { jsonGenerator.writeStartObject(); try { Field[] fields = dto.getClass().getDeclaredFields(); for (Field field : fields) { field.setAccessible(true); if(null == field.get(dto)){ continue; } jsonGenerator.writeFieldName(field.getName()); jsonGenerator.writeObject(field.get(dto)); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } jsonGenerator.writeEndObject(); }}（2）使用注解作用在实体类上
@JsonSerialize(using = ClientObjectSerialize.class)public class CreditBorrowerRepaymentRequestDto{}（3）可以作用在实体对象字段上，对NULL值的处理，或者转换
@JsonSerialize(using = ClientStringSerialize.class)private String name; @JsonSerialize(using = ClientDtaeSerialize.class)private Date date;public class ClientStringSerialize extends JsonSerializer<String> { @Override public void serialize(String string, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException { if(string == null){ jsonGenerator.writeString(string + "[NULL]"); }else{ jsonGenerator.writeString(string); } }} public class ClientDtaeSerialize extends JsonSerializer<Date> { @Override public void serialize(Date createDate, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException { jsonGenerator.writeString(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(createDate)); }}4.自定义全局 null 转换 序列化
SpringBoot返回Json数据中null值处理，将字符串类型null值转换为""，将集合数组类型null值转换为[]，将原始数据类型null值转换为0，将布尔类型null值转换为false，将实体对象null值转换为{}。
（1）自定义null值序列化处理器
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer;import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;import java.io.IOException;public class CustomizeNullJsonSerializer { public static class NullArrayJsonSerializer extends JsonSerializer<Object> { @Override public void serialize(Object value, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException { jsonGenerator.writeStartArray(); jsonGenerator.writeEndArray(); } } public static class NullStringJsonSerializer extends JsonSerializer<Object> { @Override public void serialize(Object value, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException { jsonGenerator.writeString(""); } } public static class NullNumberJsonSerializer extends JsonSerializer<Object> { @Override public void serialize(Object value, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException { jsonGenerator.writeNumber(0); } } public static class NullBooleanJsonSerializer extends JsonSerializer<Object> { @Override public void serialize(Object value, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException { jsonGenerator.writeBoolean(false); } } public static class NullObjectJsonSerializer extends JsonSerializer<Object> { @Override public void serialize(Object value, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException { jsonGenerator.writeStartObject(); jsonGenerator.writeEndObject(); } }}（2）序列化程序修改器
import com.fasterxml.jackson.databind.BeanDescription;import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationConfig;import com.fasterxml.jackson.databind.ser.BeanPropertyWriter;import com.fasterxml.jackson.databind.ser.BeanSerializerModifier;import java.util.Collection;import java.util.List; public class MyBeanSerializerModifier extends BeanSerializerModifier { @Override public List<BeanPropertyWriter> changeProperties(SerializationConfig config, BeanDescription beanDesc, List<BeanPropertyWriter> beanProperties) { // 循环所有的beanPropertyWriter for (int i = 0; i < beanProperties.size(); i++) { BeanPropertyWriter writer = beanProperties.get(i); // 判断字段的类型，如果是数组或集合则注册nullSerializer if (isArrayType(writer)) { // 给writer注册一个自己的nullSerializer writer.assignNullSerializer(new CustomizeNullJsonSerializer.NullArrayJsonSerializer()); } if (isStringType(writer)) { writer.assignNullSerializer(new CustomizeNullJsonSerializer.NullStringJsonSerializer()); } } return beanProperties; } private boolean isArrayType(BeanPropertyWriter writer) { Class<?> clazz = writer.getType().getRawClass(); return clazz.isArray() || Collection.class.isAssignableFrom(clazz); } private boolean isStringType(BeanPropertyWriter writer) { Class<?> clazz = writer.getType().getRawClass(); return CharSequence.class.isAssignableFrom(clazz) || Character.class.isAssignableFrom(clazz); } private boolean isNumberType(BeanPropertyWriter writer) { Class<?> clazz = writer.getType().getRawClass(); return Number.class.isAssignableFrom(clazz); } private boolean isBooleanType(BeanPropertyWriter writer) { Class<?> clazz = writer.getType().getRawClass(); return clazz.equals(Boolean.class); }}（3）配置Jackson实体
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.context.annotation.Primary;import org.springframework.http.converter.json.Jackson2ObjectMapperBuilder; @Configurationpublic class JacksonConfig { @Bean @Primary @ConditionalOnMissingBean(ObjectMapper.class) public ObjectMapper jacksonObjectMapper(Jackson2ObjectMapperBuilder builder) { ObjectMapper objectMapper = builder.createXmlMapper(false).build(); objectMapper.setSerializerFactory(objectMapper.getSerializerFactory() .withSerializerModifier(new MyBeanSerializerModifier())); SerializerProvider serializerProvider = objectMapper.getSerializerProvider(); serializerProvider.setNullValueSerializer(new CustomizeNullJsonSerializer .NullObjectJsonSerializer()); return objectMapper; }}感谢各位的阅读，以上就是“SpringBoot之Json的序列化和反序列化问题怎么解决”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对SpringBoot之Json的序列化和反序列化问题怎么解决这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
