本篇文章给大家分享的是有关Python中怎么删除目录下的相同文件，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
# -*- coding: cp936 -*- import md5 import os from time import clock as now def getmd5(filename): file_txt = open(filename,'rb').read() m = md5.new(file_txt) return m.hexdigest() def main(): path = raw_input("path: ") all_md5=[] total_file=0 total_delete=0 start=now() for file in os.listdir(path): total_file += 1; real_path=os.path.join(path,file) if os.path.isfile(real_path) == True: filemd5=getmd5(real_path) if filemd5 in all_md5: total_delete += 1 print '删除',file else: all_md5.append(filemd5) end = now() time_last = end - start print '文件总数：',total_file print '删除个数：',total_delete print '耗时：',time_last,'秒' if __name__=='__main__': main()上面的程序原理很简单，就是依次读取每个文件，计算md5，如果md5在md5列表不存在，就把这个md5加到md5列表里面去，如果存在的话，我们就认为这个md5对应的文件已经出现过，这个图片就是多余的，然后我们就可以把这个图片删除了。下面是程序的运行截图：
我们可以看到，在这个文件夹下面有8674个文件，有31个是重复的，找到所有重复文件共耗时155.5秒。效率不算高，能不能进行优化呢？我分析了一下，我的程序里面有两个功能比较耗时间，一个是计算每个文件的md5，这个占了大部分时间，还有就是在列表中查找md5是否存在，也比较费时间的。从这两方面入手，我们可以进一步优化。
首先我想的是解决查找问题，或许我们可以对列表中的元素先排一下序，然后再去查找，但是列表是变化的，每次都排序的话效率就比较低了。我想的是利用字典进行优化。字典最显著的特点是一个key对应一个值我们可以把md5作为key，key对应的值就不需要了，在变化的情况下字典的查找效率比序列效率高，因为序列是无序的，而字典是有序的，查找起来当然更快。这样我们只要判断md5值是否在所有的key中就可以了。下面是改进后的代码：
# -*- coding: cp936 -*- import md5 import os from time import clock as now def getmd5(filename): file_txt = open(filename,'rb').read() m = md5.new(file_txt) return m.hexdigest() def main(): path = raw_input("path: ") all_md5={} total_file=0 total_delete=0 start=now() for file in os.listdir(path): total_file += 1; real_path=os.path.join(path,file) if os.path.isfile(real_path) == True: filemd5=getmd5(real_path) if filemd5 in all_md5.keys(): total_delete += 1 print '删除',file else: all_md5[filemd5]='' end = now() time_last = end - start print '文件总数：',total_file print '删除个数：',total_delete print '耗时：',time_last,'秒' if __name__=='__main__': main()再看看运行截图
从时间上看，确实比原来快了一点，但是还不理想。下面还要进行优化。还有什么可以优化呢？md5！上面的程序，每个文件都要计算md5，非常费时间，是不是每个文件都需要计算md5呢？能不能想办法减少md5的计算次数呢？我想到了一种方法：上面分析时我们提到，可以通过比较文件大小的方式来判断图片是否完全相同，速度快，但是这种方法是不准确的，md5是准确的，我们能不能把两者结合一下？答案是肯定的。我们可以认定：如果两个文件完全相同，那么这两个文件的大小和md5一定相同，如果两个文件的大小不同，那么这两个文件肯定不同！这样的话，我们只需要先查看文件的大小是否存在在size字典中，如果不存在，就将它加入到size字典中，如果大小存在的话，这说明有至少两张图片大小相同，那么我们只要计算文件大小相同的文件的md5，如果md5相同，那么这两个文件肯定完全一样，我们可以删除，如果md5不同，我们把它加到列表里面，避免重复计算md5.具体代码实现如下：
# -*- coding: cp936 -*- import md5 import os from time import clock as now def getmd5(filename): file_txt = open(filename,'rb').read() m = md5.new(file_txt) return m.hexdigest() def main(): path = raw_input("path: ") all_md5 = {} all_size = {} total_file=0 total_delete=0 start=now() for file in os.listdir(path): total_file += 1 real_path=os.path.join(path,file) if os.path.isfile(real_path) == True: size = os.stat(real_path).st_size name_and_md5=[real_path,''] if size in all_size.keys(): new_md5 = getmd5(real_path) if all_size[size][1]=='': all_size[size][1]=getmd5(all_size[size][0]) if new_md5 in all_size[size]: print '删除',file total_delete += 1 else: all_size[size].append(new_md5) else: all_size[size]=name_and_md5 end = now() time_last = end - start print '文件总数：',total_file print '删除个数：',total_delete print '耗时：',time_last,'秒' if __name__=='__main__': main()时间效率怎样呢？看下图：
以上就是Python中怎么删除目录下的相同文件，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注编程网行业资讯频道。
