针对传统家宽网络优化体系存在的用户感知评价片面无法量化、问题定界定位处理低效、面向体验的优化闭环能力弱的问题，北京移动提出三大革新手段，并结合AI大数据技术，建立基于感知的、完整的、可量化的家宽网络优化体系。即基于用户级业务KPI建立可量化的用户体验评价模型，实现了评估体系革新；通过AI和时空关联的定界定位方法，实现了定位体系革新；构筑远程优化与主动优化预防能力，实现了优化体系革新；本方案基于体验主动感知的精准质差闭环，驱动家宽业务走向数智化、高质量运营。
评估体系：构筑用户感知体验评价模型
基于用户级业务KPI建立用户体验评价模型，量化用户客观网络质量情况。基于该体系进行细分场景AI建模，实现短视频、点播视频业务质差精确识别。
定位体系：构筑基于AI的“卡、断”定界定位体系
在用户感知可评估的基础上，针对家宽业务“卡”问题，构筑了基于分段性能的业务“卡”定界定位体系，通过用户业务应用指标数据的绝对/相对定界算法，并匹配K邻近算法、时序聚类等AI大数据技术，以增强家庭侧、网络侧、内容源侧问题定界定位能力。本方案应用后，实践质差定界准确率90%，定位准确率达到91%
同时，针对家宽业务“断”问题，业界首创构筑了基于AI大数据技术的业务“断”定界定位体系。基于软探针、网管告警和Radius日志等数据，构建AI分析模型，实现光猫问题、主动关机问题及网络问题识别定位，建立频繁断、偶发断、长时间断3个场景化能力，高效支撑一线整治。
优化体系：基于AI+平台能力实现家庭网远程优化、ODN网络问题主动优化
数智化运维背景下，北京移动拓展主动运维视角，以技术领先为出发点，聚焦事前预防、事中运维、事后验证各关键节点，依托AI大数据技术，构建了基于用户感知的、精细化主动智慧主动运维服务能力，实现面向体验的优化闭环体系。
● 基于平台能力的家庭网远程优化:构建双频合一优化配置方案和光猫、智能组网设备远程重启能力，实现家庭网远程优化。
● 基于AI的ODN网络问题主动优化：基于AI建模和场景化流量特征分析，定位输出质差清单及建议，赋能至一线闭环管理，支撑ODN网络质量提升。
本方案创新构建了基于感知的CEI评估优化体系，并将聚类、大数据等AI算法创新应用于要素感知与质差整治等业务场景，实现了用户级、区域级应用感知、用户上网行为及体验感知，家庭侧、网络侧、内容侧的质差事件识别、精确定界定位，于实际应用中有效助力家宽网络质量提升，为实现感知领先、技术领先的家宽网络打下了坚实基础，未来，北京移动将继续着力把增进人民福祉作为技术创新的出发点和落脚点，支撑高效能生产、丰富高品质生活、服务高水平治理，精耕细作打造优质服务，全力提升网络智能运维体系和能力支撑，为用户提供更专业的服务。
