本篇内容介绍了“Java如何实现合并多个升序链表”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
需求描述
给出K个升序链接，要求把这K个升序链表合并成一个，并且这个链表也是升序的。
例如：A = [1,5,6]， B = [2,3,8], C = [4,4,9] 将这3个链表合并成一个链表D，合并后D = [1,2,3,4,4,5,6,8,9]，并且将D的第一个节点返回。
思路解析
我们可以采用优先级队列来实现，先把每个链表的头结点放到一个优先级队列里，优先级队列也叫小根堆。
在放小根堆的时候，谁小就把谁放在最上面。需要注意的是，我们放入的时候，放入的是节点，所以通过这个节点是可以访问整个链表的。
我们看下处理过程：
首先把每个链接的头结点放入小根堆中：
1，2，4。首先弹出最小的值：
1。把
1节点的下一个节点5放入小根堆中，此时小根堆会自动调整顺序，此时为：2, 4, 5。将
2节点弹出，让1节点的next指针指向2节点，并且将2节点的下一个节点6放入小根堆，此时已弹出的节点为1,2，而小根堆为4, 5, 6。将
4节点弹出，让2节点的next指针指向4节点，并且将4节点的下一个节点4放入小根堆中，此时已弹出的节点为1,2,4，而小根堆为4, 5, 6。依此类推，每弹出一个节点，拼接在已弹出节点的后面，并将弹出节点的下一个节点放入小根堆中，直到小根堆中所有的元素全部弹出。
好了，现在整体思路有了，但是现在是不是有个疑问？我们在做算法时，使用到了优先队列，那么我们可以使用系统自带的优先队列吗？
个人感觉，如果是面试时，这个系统自带的类只是题目中很小的一部分，比如上面的题目，主要考察的是如何实现这个过程，而不是考察如何实现优先队列的，如果没有特殊要求不让使用的话，是可以使用的。当然，如果考察是要实现一个优先队列，我要是直接new一个PriorityQueue，我估计面试官会一巴掌把我拍出来。
代码实现
链表节点定义如下：
public class ListNode { public int val; public ListNode next;}因为是小根堆，需要一个排序算法，所以定义一个比较器如下：
public class ListNodeComparator implements Comparator<ListNode> { @Override public int compare(ListNode o1, ListNode o2) { return o1.val - o2.val; }}合并链接：
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) { if (lists == null) { return null; } PriorityQueue<ListNode> heap = new PriorityQueue<>(new ListNodeComparator()); for (int i = 0; i < lists.length; i++) { if (lists[i] != null) { heap.add(lists[i]); } } if (heap.isEmpty()) { return null; } ListNode head = heap.poll(); ListNode pre = head; if (pre.next != null) { heap.add(pre.next); } while (!heap.isEmpty()) { ListNode cur = heap.poll(); pre.next = cur; pre = cur; if (cur.next != null) { heap.add(cur.next); } } return head;}这个方法参数lists代表要传进来多少个链表，方法合并多个链表后，返回链表的第一个节点。
时间复杂度
假设有M个链表，M个链表的总节点个数为N。此时，对于小根堆来说，他的规模大小为M，则对于小根堆来说他的操作时间复杂度为O(logM)，一共有N个节点，所以时间复杂度为O(N*logM)。
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