学计算机视觉的童鞋可能很多人会看这本书http://programmingcomputervision.com/。不错的教材。
上面有代码，很有帮助。可是若是初学python(像我这样的)，运行里面的代码总会有各种模块需要安装，否则出错。学SIFT（书上说的不是很具体，课参考https://en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_feature_transform）那部分的时候，需要VLFeat这个库，我用了一晚自习加一上午的时间，才学会怎么安装和配置，因为安装第三方库，并不像其它模块那样直接pip就可以。
下面是过程，主要参考http://yongyuan.name/pcvwithpython/installation.html#sec-0-3
不过过程中还有很多小问题出现（主要是因为我知道的太少），现在按顺序记录，以供日后自己用，也给大家提供个参考。
1、先介绍源码安装是干啥哩
源码安装
很多第三方库都是开源的，几乎都可以在github 或者 pypi上找到源码。找到源码格式大概都是 zip 、 tar.zip、 tar.bz2格式的压缩包。解压这些包，进入解压好的文件夹，通常会看见一个 setup.py 的文件。打开命令行，进入该文件夹。运行
这个命令，就能把这个第三库安装到系统里，也就是你的 Python 路径，windows大概是在 C:\Python2.7\Lib\site-packages。
Linux会在 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages。
Mac 应该在 /Library/Python/2.7/site-packages。如果是在 virtulenv环境下安装，这个包就被安装在所建立的虚拟环境下的 site-packages/目录下。想要卸载这些库也很简单，进入 site-packages，直接删掉库文件就 OK 啦。当然，这些安装可能有一点麻烦，需要下载，解压，再运行安装，卸载也不是很方便。
参考http://www.jb51.net/article/86020.htm
2、安装步骤
（1） 安装python，安装numpy、配置opencv，安matplotlib。
下载安装python2.7.9 http://www.python.org/getit/
下载安装 numpy http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.6.1/ 注意win32、for python2.7
将 D:\Program Files\opencv2.4.11\build\python\2.7 下面的 cv2.pyd 拷贝到 D:\Program Files\python2.7.9\Lib\site-packages 中
测试：
用python2.7的GUI打开 opencv/sample/drawing.py , 可以运行了
参考http://blog.csdn.net/grief_of_the_nazgul/article/details/49793809
（2）配置PCV
PCV下载地址https://github.com/jesolem/PCV
这里着重说一下
下载并解压好上面的那个PCV-master文件后，里面有PCV文件夹和setup.py文件，这两个是我们要用的。
cmd cd xxxx（这里是PCV文件所在路径）。注意，比如你把PCV-master这个文件夹放在桌面上，则输入命令cd DeskTop PCV-master，然后进入这个文件夹，然后输入python setup.py install。打开你安装python的文件夹，在Lib 下找site-packages文件夹，看里面有PCV文件夹就可以了。若你的PCV-master文件夹在别的盘，比如直接放在E盘，那要先cd e：进入E盘，然后cd e:\PCV-master\。再进行安装配置。参考https://zhidao.baidu.com/question/70581392
对了，如果你没有setup.py，安装时会提示没有，也可以自己写，反正我嫌麻烦，没有自己写。因为我们学校可以随意上很多国外网站，所以不知道哪些是大家上不去的。可以私信我，我复制或把您需要下载的包分享给你。还有一些视频，是培训机构免费送的，可以分享，需要的话私信我。
3、配置VLFeat
参考http://blog.csdn.net/grief_of_the_nazgul/article/details/49793809
http://yongyuan.name/pcvwithpython/installation.html#sec-0-3
本来想多写点，加上配上自己配置时候的图，可是中午没午休才写了这么点，累了，偷个懒直接放参考链接吧。困了，回去睡觉了。
后面配置那里，我还会再写的。
