在MySQL中，B+树被广泛应用于索引结构，因为它支持高效的范围查询和区间扫描，并且有助于减少磁盘I/O操作，从而提高查询效率。为什么MySQL使用B+树而不是B树？主要有以下几个原因：
1、B+树可以更好地利用磁盘预读特性
在数据库中，数据通常都存储在磁盘上。而磁盘的读写速度比内存慢很多，因此需要尽量减少磁盘I/O操作。B+树相对于B树来说，其内部节点只存储键值信息，而不存储数据信息，这样可以让每个节点能够存储更多的键值信息，从而使得查询同一层次的所有数据时，能够一次性读入更多的数据块，减少磁盘I/O操作。
2、B+树能够更快地进行范围查询
由于B+树的非叶子节点只存储键值信息，而不存储指向数据的指针，因此当进行范围查询时，只需要遍历B+树的叶子节点即可，而不需要遍历非叶子节点，大大加快了查询速度。
3、B+树更适合于数据库索引
B+树的叶子节点形成了一个有序链表，使得范围查询更加容易实现。而B树则不支持高效的范围查询，并且为了保持平衡需要维护指向所有数据的指针，导致其空间利用率较低。
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