人工智能想变“聪明”亟待算力升级

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这一报告由国际数据研究机构IDC与浪潮集团联合发布，这也是人工智能计算力系列报告自2018年起连续第三年的发布。

报告预测，随着人工智能算法的突飞猛进，2020年中国人工智能市场规模将达到约62.7亿美元，未来4年将保持30.4%的年复合增长率，2024年将达到172.2亿美元的市场规模。虽然受新冠肺炎疫情影响，中国人工智能整体市场规模增速未达到IDC去年预期，但仍将高于预测期内全球人工智能市场20.1%的平均增速。

然而，报告也再次点出人工智能发展过程中一个普遍存在的需求和挑战——计算力，这是未来人工智能应用取得突破的决定性因素。

具体来看，缺乏模型训练所需的数据、算力基础架构存在不足，以及人工智能应用方案的成本过高等因素，是人工智能行业发展目前面临的主要挑战。而在人工智能三要素——数据、算法和算力中，算力已成为制约人工智能产业化进一步发展的关键。

计算力究竟有多重要?用中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东的话说，人类社会已经快速步入到智慧时代，计算力是这个时代的核心驱动力、生产力。

王恩东说，一个国家的GDP与其计算力呈现出明显的正相关关系，全球GDP排名前五的国家，与全球服务器出货量前五名几乎保持一致。而今天市值排名前十的巨头，比如苹果、亚马逊、谷歌、脸书，等等，毫无例外地都是全球服务器采购量最靠前几名的公司。从某种意义上说，计算力就是生产力。

这份最新出炉的报告同时发布了2020年中国人工智能城市排行榜，排名前十的城市依次为北京、深圳、杭州、上海、重庆、广州、合肥、苏州、西安、南京。与2019年相比，深圳超过杭州位居第二，重庆则进入第一梯队。

从人工智能行业应用渗透度来看，互联网依然稳居第一，电信和制造业的应用场景更加丰富，市场潜力预计将有较大的提升。2020年上半年，医疗行业在疫情的影响下加速了人工智能应用的落地，在多方面取得了显著成效，人工智能应用渗透度大幅提升。

在人工智能专家看来，要让人工智能进一步产业化、变得更“聪明”，还要看算力的表现。未来人工智能将越来越强大，成为一个基础性的技术，相应地，它对计算力的要求也将越来越高。

2020年4月，国家发展改革委首次明确“新基建”的范围，其中就包括以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施。

报告也提出，人工智能计算能力侧面反映了一个国家最前沿的创新能力，对于人工智能算力的投入，也说明国家在战略层面对人工智能的重视，以及企业希望通过人工智能的发展契机提升核心竞争力的迫切愿景。

人工智能要想变得“聪明”，算力升级势在必行。