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SQL Server中有哪些常见数据类型

2024-04-02 19:55

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这篇文章给大家介绍SQL Server中有哪些常见数据类型,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。

一、 整数数据类型

整数数据类型是最常用的数据类型之一。

1、INT (INTEGER)

INT (或INTEGER)数据类型存储从-2的31次方 (-2 ,147 ,483 ,648) 到2的31次方-1 (2 ,147 ,483,647) 之间的所有正负整数。

每个INT 类型的数据按4 个字节存储,其中1 位表示整数值的正负号,其它31 位表示整数值的长度和大小。

2、SMALLINT

SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方( -32, 768) 到2的15次方-1( 32 ,767 )之间的所有正负整数。

每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间,其中1 位表示整数值的正负号,其它15 位表示整数值的长度和大小。

3、TINYINT

TINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。每个TINYINT类型的数据占用1 个字节的存储空间。

4、BIGINT

BIGINT 数据类型存储从-2^63 (-9 ,223, 372, 036, 854, 775, 807) 到2^63-1( 9, 223, 372, 036 ,854 ,775, 807) 之间的所有正负整数。

每个BIGINT 类型的数据占用8个字节的存储空间。

二、 浮点数据类型

浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入(Round up 或称为只入不舍)方式进行存储。

所谓上舍入是指,当(且仅当)要舍入的数是一个非零数时,对其保留数字部分的最低有效位上的数值加1 ,并进行必要的进位。若一个数是上舍入数,其绝对值不会减少。

如:对3.14159265358979 分别进行2 位和12位舍入,结果为3.15 和3.141592653590。

1、REAL 数据类型

REAL数据类型可精确到第7 位小数,其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。 每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。

2、FLOAT

FLOAT 数据类型可精确到第15 位小数,其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。 每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。

FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。当n 取1 到7 时,实际上是定义了一个REAL 类型的数据,系统用4 个字节存储它; 当n 取8 到15 时,系统认为其是FLOAT 类型,用8 个字节存储它。

3、DECIMAL

DECIMAL数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间,但也有一定的限制,您可以用2 到17 个字节来存储从-10的38次方-1 到10的38次方-1 之间的数值。

可将其写为DECIMAL[ p [s] ]的形式,p 和s 确定了精确的比例和数位。其中p 表示可供存储的值的总位数(不包括小数点),缺省值为18; s 表示小数点后的位数,缺省值为0。

例如:decimal (15 5),表示共有15 位数,其中整数10 位,小数5。

4、NUMERIC

NUMERIC数据类型与DECIMAL数据类型完全相同。 注意:SQL Server 为了和前端的开发工具配合,其所支持的数据精度默认最大为28位。但可以通过使用命令来执行sqlserver.exe程序以启动SQL Server,可改变默认精度。

命令语法如下:

SQLSERVR[/D master_device_path][/P precisim_leve1]

例4-4: 用最大数据精度38 启动SQL Server

sqlservr /d c:\ Mssql2000\data\master.dat /p38

/*在使用了/P 参数后,如果其后没有指定具体的精度数值,则默认为38 位./*

三、二进制数据类型

1、BINARY

BINARY 数据类型用于存储二进制数据。其定义形式为BINARY( n), n 表示数据的长度,取值为1 到8000 。

在使用时必须指定BINARY 类型数据的大小,至少应为1 个字节。BINARY 类型数据占用n+4 个字节的存储空间。

在输入数据时必须在数据前加上字符“0X” 作为二进制标识,如:要输入“abc ”则应输入“0xabc ”。

若输入的数据过长将会截掉其超出部分。若输入的数据位数为奇数,则会在起始符号“0X ”后添加一个0,如上述的“0xabc ”会被系统自动变为“0x0abc”。

2、VARBINARY

VARBINARY 数据类型的定义形式为VARBINARY(n)。 它与BINARY 类型相似,n 的取值也为1 到8000,若输入的数据过长,将会截掉其超出部分。

不同的是VARBINARY数据类型具有变动长度的特性,因为VARBINARY数据类型的存储长度为实际数值长度+4个字节。当BINARY数据类型允许NULL 值时,将被视为VARBINARY数据类型。

一般情况下,由于BINARY 数据类型长度固定,因此它比VARBINARY 类型的处理速度快。

四、 逻辑数据类型

BIT: BIT数据类型占用1 个字节的存储空间,其值为0 或1 。如果输入0 或1 以外的值,将被视为1。 BIT 类型不能定义为NULL 值(所谓NULL 值是指空值或无意义的值)。

五、字符数据类型

字符数据类型是使用最多的数据类型。它可以用来存储各种字母、数字符号、特殊符号。一般情况下,使用字符类型数据时须在其前后加上单引号'或双引号” 。

1 CHAR

CHAR 数据类型的定义形式为CHAR[ (n) 。 以CHAR 类型存储的每个字符和符号占一个字节的存储空间。n 表示所有字符所占的存储空间,n 的取值为1 到8000,

即可容纳8000 个ANSI 字符。若不指定n 值,则系统默认值为1。若输入数据的字符数小于n,则系统自动在其后添加空格来填满设定好的空间。若输入的数据过长,将会截掉其超出部分。

2、NCHAR

NCHAR 数据类型的定义形式为NCHAR[ (n)]。 它与CHAR 类型相似。不同的是NCHAR数据类型n 的取值为1 到4000。 因为NCHAR 类型采用UNICODE 标准字符集(CharacterSet)。

UNICODE 标准规定每个字符占用两个字节的存储空间,所以它比非UNICODE 标准的数据类型多占用一倍的存储空间。使用UNICODE 标准的好处是因其使用两个字节做存储单位, 其一个存储单位的容纳量就大大增加了,可以将全世界的语言文字都囊括在内,在一个数据列中就可以同时出现中文、英文、法文、德文等,而不会出现编码冲突。

3、VARCHAR

VARCHAR数据类型的定义形式为VARCHARn)。 它与CHAR 类型相似,n 的取值也为1 到8000,若输入的数据过长,将会截掉其超出部分。 不同的是,VARCHAR数据类型具有变动长度的特性,因为VARCHAR数据类型的存储长度为实际数值长度,若输入数据的字符数小于n ,则系统不会在其后添加空格来填满设定好的空间。 一般情况下,由于CHAR 数据类型长度固定,因此它比VARCHAR 类型的处理速度快。

4、NVARCHAR

NVARCHAR数据类型的定义形式为NVARCHAR[ (n) ]。 它与VARCHAR 类型相似。不同的是,NVARCHAR数据类型采用UNICODE 标准字符集(Character Set), n 的取值为1 到4000。

六、文本和图形数据类型

这类数据类型用于存储大量的字符或二进制数据。

1、TEXT

TEXT数据类型用于存储大量文本数据,其容量理论上为1 到2的31次方-1 (2, 147, 483, 647)个字节,在实际应用时需要视硬盘的存储空间而定。

SQL Server 2000 以前的版本中,数据库中一个TEXT 对象存储的实际上是一个指针,它指向一个个以8KB (8192 个字节)为单位的数据页(Data Page)。

这些数据页是动态增加并被逻辑链接起来的。在SQL Server 2000 中,则将TEXT 和IMAGE 类型的数据直接存放到表的数据行中,而不是存放到不同的数据页中。 这就减少了用于存储TEXT 和IMA- GE 类型的空间,并相应减少了磁盘处理这类数据的I/O 数量。

2、 NTEXT

NTEXT数据类型与TEXT.类型相似不同的,是NTEXT 类型采用UNICODE 标准字符集(Character Set), 因此其理论容量为230-1(1, 073, 741, 823)个字节。

3、 IMAGE

IMAGE 数据类型用于存储大量的二进制数据Binary Data。其理论容量为2的31次方-1(2,147,483,647)个字节。其存储数据的模式与TEXT 数据类型相同。

通常用来存储图形等OLE Object Linking and Embedding,对象连接和嵌入)对象。在输入数据时同BINARY数据类型一样,必须在数据前加上字符“0X”作为二进制标识

七、 日期和时间数据类型

1 DATETIME

DATETIME 数据类型用于存储日期和时间的结合体。它可以存储从公元1753 年1 月1 日零时起到公元9999 年12 月31 日23 时59 分59 秒之间。

关于SQL Server中有哪些常见数据类型就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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