这篇文章主要介绍了python中IO流和对象序列化实例分析的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇python中IO流和对象序列化实例分析文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
一.IO流的操作
(1).什么是IO流(Input Output Stream)？
IO流说的主要是计算机的输入和输出操作。常见的IO操作，一般说的是内存。
IO流是一种常见的持久化(永久保存)技术：将数据从内存输出到磁盘保存下来。
(2).IO流的分类
根据数据流动（站在内存的角度上来说）：输入流、输出流
根据数据的类型：字符流、字节流
注：
字符流：字符只能操作有字符的数据（读到末尾是’’）
字节流：字节是可以操作一切数据的(读到末尾是b’’)，字节流操作大数据，不建议一次性读取
(3).python怎么操作IO流？使用open()全局函数，用于打开本地文件，返回值是一个IO流对象
#open()函数的格式open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)mode模式有： 'r' open for reading (default) 'w' open for writing, truncating the file first 'x' create a new file and open it for writing 'a' open for writing, appending to the end of the file if it exists 'b' binary mode 't' text mode (default) '+' open a disk file for updating (reading and writing) 'U' universal newline mode (deprecated)encoding编码使用:默认为none,使用的时候要用，encoding="utf-8"通常open()函数要与read()函数一起使用，read()函数用于读取IO流对象的值，除了read()函数还有以下这些：
1.read(size=-1) #读取,参数可以有也可以没有 readline() #按行读 readlines() #按多行读#1.没有参数时，表示一次性读完>>> f=open("G:\Python\python练习\day09\a.txt",encoding="utf-8")>>> f.read() #第一次读全部读完'我爱我的祖国'>>> f.read() #第二次读为空''>>> f.close() #自动执行一次flush#2.有参数时，通常用于读字节数据。 表示按照参数读，这样若是读字节数据时，对内存有利，且读取速度快，不会让电脑出现死机情况>>> f=open("G:\Python\python练习\day09\a.txt",encoding="utf-8")>>> f.read(2) #第一次读'我爱'>>> f.read(2) #第二次读'我的'>>> f.read(2) #第三次读‘祖国'>>> f.close() #自动执行一次flush2.write(data)#将内容写入到文件>>> f=open("a.txt","rb") >>> data=f.read(4)>>> datab'\xba\x8c\xe7\x8b'>>> f1=open("b.txt","wb") >>> f1.write(data) #将f的字节数据写入f14>>> f1.close()>>> f.close()>>> f1=open("b.txt","rb") #验证b.txt文件写的是否是data>>> f1.read()b'\xba\x8c\xe7\x8b'>>> f1.close()3.writelines()#将多个数据写入4.flush()#刷新缓存区5.close()#关闭file对象，注意close自动的调用flush进行最后的文件刷新(4).with 语句块(与IO流搭配，可以自己去关IO流(close()))
格式：with open("user.dat","wb") as f:f.write(save_users)二.对象序列化
(1).什么是对象序列化？
将对象(容器、对象等)这种抽象的概念转化成真正存储字符或字节数据的过程
(2).对象序列化怎么实现？两个模块：pickle模块、json模块
json模块：可以将对象转换为字符数据
pickle模块：可以将对象转换成字节数据
(3).两个模块详情：
一.pickle模块：将对象序列化成字节数据>>> import pickle>>> dir(pickle)'dump', 'dumps' ,'load', 'loads'1.dumps() #将对象序列化成字节数据,一个参数，用于放对象>>> ls=[1,2,3,4]>>> import pickle>>> data=pickle.dumps(ls) #将ls序列化成字节数据存到data>>> datab'\x80\x03]q\x00(K\x01K\x02K\x03K\x04e.'>>> f=open("b.txt","wb") >>> f.write(data) #将序列化的字节数据写入b.txt文件16>>> f.close()>>> f=open("b.txt","rb") #验证b.txt文件写的是否是data>>> f.read()b'\x80\x03]q\x00(K\x01K\x02K\x03K\x04e.'>>> f.close()dump() #将对象序列化成字节数据，并且保存到file，两个参数，用于一个放对象，一个放存的文件>>>pickle.dump(ls,open("a.txt","wb"))2.loads() #将一个字节数据对象反序列化成本身对象>>> f=open("b.txt","rb")>>> data=f.read()>>> pickle.loads(data)['a', 1, 2]load() #将一个文件的字节数据对象反序列化成本身对象>>> pickle.load(open("b.txt","rb"))['a', 1, 2]二.json模块：可以将对象序列化成字符数据>>> import json>>> dir(json)'dump', 'dumps', 'load', 'loads'1.dumps() #将对象序列化成字符数据,一个参数，用于放对象>>> ls=[1,2,3,4]>>> data=json.dumps(ls)>>> f=open("b.txt","w")>>> f.write(data)12>>> f.close()>>> f=open("b.txt")>>> f.read()'[1, 2, 3, 4]'>>> f.close()dump() #将对象序列化成字符数据，并且保存到file，两个参数，用于一个放对象，一个放存的文件>>> ls=['a','b',1,2]>>> json.dump(ls,open("b.txt","w"))>>> f=open("b.txt")>>> f.read()'["a", "b", 1, 2]'>>> f.close()2.loads() #将一个字符数据对象反序列化成本身对象>>> f=open("b.txt")>>> data=f.read()>>> json.loads(data)['a', 'b', 1, 2]load() #将一个文件的字符数据对象反序列化成本身对象>>> json.load(open("b.txt"))['a', 'b', 1, 2]关于“python中IO流和对象序列化实例分析”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“python中IO流和对象序列化实例分析”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注编程网行业资讯频道。
