【MySQL】EXPLAIN 语句 各字段 详解

EXPLAIN 语句 概貌

• 在连接查询的执行计划中： 每个表都会对应一条记录，这些记录的 id 列的值是相同的；

• 在包含子查询的执行计划中 ：每个 select关键字都会对应一个唯一的 id 值。

• 驱动表：出现在前面的表；

• 被驱动表：出现在后面的表。

EXPLAIN 各字段详解

1. select_type值为：

1. PRIMARY

2. UNION

3. UNION RESULT：MySQL选择使用临时表来完成UNION查询的去重工作。

4. SUBQUERY: 如果包含子查询的查询语句，不能转为对应的半连接形式，并且该子查询是不相关子查询，而且查询优化器决定采用将该子查询物化的方案来执行该子查询时，则，selct_type的值为SUBQUERY。

5. DEPENDENT SUBQUERY : 如果包含子查询的查询语句，不能转为对应的半连接形式，并且该子查询是相关子查询，则，selct_type的值为DEPENDENT SUBQUERY。

6. DEPENDENT UNION

7. DERIVED: 在包含派生表的查询中，以物化派生表的方式执行查询。

8. MATERIALIZED: 当查询优化器在执行包含子查询的语句时，选择将子查询物化之后与外层查询进行连接，则，该子查询对应的selct_type的值为MATERIALIZED

9. UNCACHEABLE SUBQUERY：不常用

10. UNCACHEABLE UNION: 不常用

2. type值（表明访问方法）

完整的访问方法有：system, const, eq_ref, ref, fulltext, ref_or_null, index_merge, unique_subquery, index_subquery, range, index, ALL等。

1. system：当表中只有一条记录，且，该表使用的存储引擎(比如，MyISAM、MEMORY)的统计数据是精确的，那么对该表的访问方法就是system。

2. const : 当我们根据主键或者唯一二级索引列与常数进行等值匹配时，对单表的访问方法就是const。如： EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE id = 5;

3. eq_ref : 如果被驱动表是通过主键or 不允许存储 NULL 值的唯一二级索引列等值匹配的方式进行访问的（如果该主键or不允许存储NULL值的唯一二级索引列是联合索引，则，所有的索引列都必须进行等值比较），则，对该被驱动表的访问方法就是eq_ref。例如，EXPLAIN SELECT * FROM s1 INNER JOIN s2 ON s1.id = s2.id; ,此时， s1 的type 为 ALL， s2 的 type 为 eq_ref。

4. ref : 当通过普通的 二级索引列 与 常量 进行等值匹配的方式来查询某个表时，对该表的访问方法就可能时 ref。

5. fulltext：全文索引

6. ref_or_null :当对普通二级索引列进行等值匹配，且，该索引列的值也可以是NULL值时，对该表的访问方法就可能是 ref_or_null。

7. index_merge : 一般情况下，只会为单个索引生成扫描区间。索引合并。

8. unique_subquery : 类似于两表连接中被驱动表的 eq_ref访问方法，unique_subquery针对的是一些包含 IN 子查询的查询语句。如果查询优化器决定将IN子查询转换为 EXISTS子查询，且，子查询在转换之后可以使用主键或者不允许存储NULL值的唯一二级索引进行等值匹配，则，该子查询的type列的值为 unique_subquery。

9. index_subquery : 与 unique_subquery 类似，只不过在访问子查询中的表时，使用的时普通的索引。

10. range :

• 使用索引获取某些单点扫描区间的记录（如，explain select * from s1 where key1 in ('a', 'b', 'c'); , 此时，表s1的type列的值为 range）。

• 用于获取某个or某些范围扫描区间的记录（如，explain select * from s1 where key1 > 'a' and key1 < 'b';, 此时，表s1的type列的值为 range）。

11. index:

• 使用索引覆盖，且需要扫描全部的索引记录。如，explain select key_part2 from s1 where key_part3 = 'a'; , 此时，表s1的type列的值为 index。

  • 解析：key_part2列，key_part3列都包含在联合索引 idx_key_part中，但搜索条件 key_part3=‘a’ 不能形成合适的扫描区间从而减少需要扫描的记录数量，而只能扫描整个 idx_key_part 索引的记录，所以，执行计划的type列的值就是 index。

• 特殊：对于InnoDB存储引擎来说，当需要全表扫描且要对主键进行排序时，如，explain select * from s1 order by id;，此时的 type 列的值也是 index。

12. ALL : 全表扫描。

3. possible_keys 和 key

在EXPLAIN语句输出的执行计划中，

• possible_keys列： 表示在某个查询语句中，对某个表执行单表查询时，可能用的到的索引有哪些；

• key 列： 表示实际用到的索引有哪些。（经过查询优化器计算不同索引的使用成本后，决定使用某索引执行查询）

4. key_len

key_len 值由下面3部分组成。

1. 该列的实际数据最多占用的存储空间长度。

2. 如果该列可以存储NULL值，则key_len值在该列的实际数据最多占用的存储空间长度的基础上再加1字节。

3. 对于使用变长类型的列来说，都会有2字节的空间来存储该变列的实际数据占用的存储空间长度，key_len值还要在原先的基础上加2字节。

5. ref

当访问方法是 const, eq_ref, ref, ref_or_null, unique_subquery, index_subquery中的其中一个时，ref 列展示的就是与索引列进行等值匹配的东西是啥，比如，只是一个常数或者是某个列。

6. rows

rows列：

• 代表该表的估计行数（全表扫描）；

• 代表预计扫描的索引记录行数（用索引执行查询）。

7. filtered

分析连接查询成本时，提出过一个condition filtering(条件过滤)的概念，此概念是MySQL在计算驱动表扇出时采用的一个策略。

• 如果使用全表扫描的方式来执行单表查询，那么计算驱动表扇出时，需要估计出满足全部搜索条件的记录到底有多少条。

• 如果使用索引来执行单表扫描，那么计算驱动表扇出时，需要估计出在满足形成索引扫描区间的搜索条件外，还满足其他搜索条件的记录有多少条。

举个小例子， 在连接查询中， 驱动表的rows列 x 驱动表的 filtered 列 = 驱动表的扇出值（还要对被驱动表执行多少次查询）

8. Extra

Extra列是用来说明一些额外信息的。有很多个，常见的如下：

• No tables used: 查询语句中没有FROM子句。

• Impossible WHERE : WHERE子句永远为FALSE。

• No matching min/max row: 查询列表处有MIN或者MAX聚集函数，但并没有符合WHERE子句中的搜索条件时，会提示该额外信息。

• Using Index :使用覆盖索引执行查询。

• Using index condition : 有些搜索条件中虽然出现了索引列，但却不能充当边界条件来形成扫描区间，也就是不能用来减少需要扫描的记录数量。

• Using where: 某个搜索条件需要在server层进行判断。

• Using filesort: 使用文件排序的方式执行查询。（文件排序：在内存中或者磁盘中进行排序的方式）

• Using temporary: 建立内部的临时表来执行查询。

彩蛋——Extented EXPLAIN

在使用EXPLAIN语句查看了某个查询的执行计划后，紧接着还可以使用 SHOW WARNINGS语句查看与这个查询的执行计划有关的扩展信息。

来源地址：https://blog.csdn.net/xiaoyue_/article/details/130575636