数据库架构优化是一个复杂的过程，需要综合考虑数据库设计、索引优化、查询优化、存储引擎的选择等多方面的因素。以下是一些常见的SQL级别数据库架构优化方法：
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正规化数据库设计：将数据库设计规范化，避免数据冗余，提高数据库的一致性和性能。
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添加合适的索引：根据查询需求添加适当的索引，可以提高查询性能。但要注意不要过度索引，因为过多的索引会影响写入性能。
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优化查询语句：编写高效的SQL查询语句，避免使用复杂的嵌套子查询和不必要的JOIN操作。
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避免全表扫描：尽量避免全表扫描操作，可以通过添加索引或者优化查询语句来避免全表扫描。
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使用合适的存储引擎：选择适合自己需求的存储引擎，如InnoDB、MyISAM等，不同的存储引擎有不同的特性和优劣势。
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数据分区：对大型数据表进行分区，可以提高查询性能和维护效率。
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定期进行数据库优化和维护：定期进行数据库性能优化和维护，清理无用索引、优化查询语句等，保持数据库性能的稳定和高效。
