传统安全技术：建立防线，筑牢基础
传统安全技术是 CMS 安全防御的基础，包括设置防火墙、入侵检测系统和防病毒软件等措施。这些技术通过建立虚拟边界，阻止恶意流量进入系统，并对可疑活动进行监控和检测。
演示代码：
# 设置防火墙规则
iptables -A INPUT -p tcp -d <ip_address> --dport 443 -j ACCEPT人工智能技术：主动防御，智能识别
随着科技的发展，人工智能技术在 CMS 安全防御中扮演着越来越重要的角色。人工智能算法可以分析大量数据，识别恶意行为模式，并主动防御未知威胁。
演示代码：
# 使用机器学习算法检测恶意流量
model = MLPClassifier()
model.fit(features, labels)
predict_value = model.predict(new_features)虚实结合，双管齐下
虚实结合的 CMS 安全防御策略将传统安全技术与人工智能技术有机结合，取长补短，发挥协同效应。
虚拟沙箱：隔离威胁，安全测试
虚拟沙箱是一种隔离环境，可以安全地执行可疑代码或文件。沙箱与实际系统隔离，即使发生恶意行为，也不会影响系统正常运行。
演示代码：
# 使用 Docker 创建沙箱环境
docker run -it --rm <image_name> /bin/bash人工智能威胁检测：精准预警，主动防御
人工智能算法可以分析沙箱中的行为模式，识别恶意特征，并在攻击发生前发出预警。通过实时监控和智能分析，AI 威胁检测系统可以主动防御未知威胁。
演示代码：
# 使用 TensorFlow Lite 检测恶意行为
interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path)
input_data = np.array([data])
interpreter.invoke([input_data])实战应用：保障网站安全
虚实结合的 CMS 安全防御策略已在众多网站中得到成功应用。通过建立虚拟沙箱和部署人工智能威胁检测系统，这些网站有效抵御了各种网络攻击，保障了网站安全稳定。
总结
虚实结合的 CMS 安全防御策略通过集成传统安全技术和人工智能技术，有效提升了 CMS 安全防护能力。虚拟沙箱隔离了威胁，AI 威胁检测主动防御未知威胁，共同构成了双重奏，保障网站安全稳定。随着人工智能技术的不断发展，虚实结合的防御策略将进一步完善和优化，为 CMS 的安全保驾护航。
