本篇内容介绍了“Python lambda函数怎么使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
一、lambda函数的定义   
lambda函数是Python中常用的内置函数，又称为匿名函数。和普通函数相比，它只有函数体，省略了def和return，使得结构看起来更精简。其基本调用语法如下：
lambda [var1 [,var2,…varn]]:expression
[var1 [,var2,…varn]]：形式参数，可以理解为入参，供表达式使用。
expression：函数表达式，其结果为lambda函数的返回值。
二、lambda函数实例
lambda函数和普通函数对比
定义一个lambda函数，将其赋值给一个变量，通过这个变量间接调用该函数。
fun_1 = lambda a,b: a*2+b*3fun_1(1,2)得到结果：
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其中a,b是形式参数，即入参，供表达式a2+b3使用。
定义一个普通函数，语句如下：
def fun1(a,b): return a*2+b*3fun1(1, 2)得到结果：
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可以发现应用lambda函数和普通函数的区别是少了def和return语句，且lambda函数直接写在了一行，显得更加精简。不过在这里还没有体现出匿名的属性。
求一个一元二次方程
在上初中的时候，我们常常可以看到这样一个题目：F(x)=ax^2+bx+c，求当a=2，b=3，c=4时，F(-1)、F(2)、F(5)的值。
方法一：应用lambda函数求解
F_x = lambda x:2*x**2+3*x+4print(F_x(-1))print(F_x(2))print(F_x(5))得到结果：
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方法二：应用普通函数求解
def F_x(x): return 2*x**2+3*x+4print(F_x(-1))print(F_x(2))print(F_x(5))得到结果：
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可以发现应用lambda函数和普通函数的求解结果是一样的。
和高阶函数filter配合使用
高阶函数filter在后续文章中会详细说明，它主要用来对列表进行过滤，挑选出列表中符合特定条件的值。比如想挑选出数列中3的倍数，语句如下：
cs_data = list([2, 8, 11, 12, 15, 6, 1, 7])list(filter(lambda x:x%3==0, cs_data))得到结果：
[12, 15, 6]
用常识也可以看出，最后的结果是挑选出了数列cs_data中3的倍数。和高阶函数配合使用时，lambda函数的优点就进一步凸显出来了。这时不需要提前定义一个普通函数，直接在高阶函数内部将lambda函数的结果作为参数传递给高阶函数即可，也真正做到了匿名。
和sorted函数配合使用
如果我们想对一个数列按数值的绝对值进行排列，可以应用sorted函数和lambda函数配合实现，语句如下：
my_list = [3, 5, -2, 10, -6, 8]sorted(my_list, key=lambda x:abs(x))得到结果：
[-2, 3, 5, -6, 8, 10]
可以发现得到的结果是按数值的绝对值排序后的数列。
“Python lambda函数怎么使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
