截止目前，腾讯云大数据已获得IDC、Forrester、Gartner等全球权威研究机构的认可，并在多个实时湖仓、数据治理等多个大数据市场竞争中位列领导者地位。
沙利文围绕“数据价值如何释放”的核心问题，深入探讨了数据要素与AI发展对数据管理解决方案演进的驱动力。同时，报告从客户价值与技术引领两个维度出发，对竞争主体综合表现进行评估。评估体系以中国厂商与全球厂商综合表现平均得分为基准，对竞争主体进行动态梯队划分。
腾讯云在客户价值维度的表现尤为突出。沙利文认为，腾讯云重视数据治理能力的构建，持续将AI能力融入解决方案，并不断完善WeData功能深度与广度，为用户提供数据质量管理、资产盘点、数据探索等功能，帮助各类用户无论其数据治理水平如何，皆能构建完善的数据治理体系并有效开展治理工作。
本月初，腾讯云WeData核心参编了中国信通院牵头的《大模型驱动的智能数据开发平台技术要求》标准，并成为首个通过专项测试的数据治理平台。腾讯云WeData通过将智能化引入SQL开发效率、数据血缘分析、数据资产管理、数据安全防护四大方面，进一步提升数据开发和治理的效率，优化用户体验。
除此之外，腾讯云还构建了以数据湖计算DLC和流计算Oceanus为代表的Serverless大数据服务，通过其秒级算力调度、自动扩容和免运维的架构，帮助企业轻松应对日益复杂的数据处理任务，同时大幅降低了运营成本。这些服务不仅让企业能够将更多精力专注于数据分析与商业价值的挖掘，还极大地提升了数据管理的灵活性和敏捷性。
产品能力创新的背后来源腾讯云大数据始终保持开源开放的理念。腾讯云大数据累计开源了8个项目，并拥有超过100位PMC/Committer。在Elasticsearch开源社区的贡献居第三方公司维度全球第一。在Iceberg、Alluxio等前沿新兴开源项目中，腾讯云的贡献排名前列。腾讯云大数据旗下的Angle成为国内首个顶级AI开源项目，Inlong则成为大数据集成项目中的Apache顶级项目，持续携手社区推动大数据技术革新。
围绕政企、金融等领域企业重点关注的融合创新需求中，腾讯云构建了国产大数据平台TBDS，已全面兼容芯片、操作系统、服务器、数据库等国产软硬件生态，推动用户大数据建设的私有化场景快速落地。
其中长城人寿基于腾讯云大数据TBDS、腾讯云数据开发治理平台WeData构建了湖仓一体底座和数据开发运营平台，能覆盖全场景的数据分析和全流程的数据治理需求。目前长城人寿已有28个业务系统数据已实时入湖，数据量22TB，后续可按需快速入湖，供上层各种应用场景使用。另外，目前在客户理赔、保全服务方面基于数据洞察有了显著效果，个人理赔时效提升30%。
截止目前，腾讯云大数据已持续为超1000家中大型客户构建国产大数据平台，涵盖能源、制造、电力等多个领域，如国家电网、中国商飞、三一重工、陕西建工等各行业头部客户，其中多项解决方案获得工信部、数博会等行业认可，数据量年增长速度超过90%。
未来，腾讯云将继续深耕大数据领域，为各行业客户提供更加轻快、易用、智能化的解决方案，助力数字经济高质量发展。
