Redis
1、 添加redis依赖
spring Boot 提供了对 Redis 集成的组件包：spring-boot-starter-data-redis，它依赖于 spring-data-redis 和 lettuce 。
另外，这里还有两个小细节：
- Spring Boot 1.x 时代，spring-data-redis 底层使用的是 Jedis；2.x 时代换成了 Lettuce 。
- Lettuce依赖于 commons-pool2
<!-- springboot整合redis-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 使用 lettuce 时要加这个包；使用 jedis 时则不需要。-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
2、配置文件
## Redis 服务器地址
spring.redis.host=localhost
## Redis 服务器连接端口
spring.redis.port=6379
## Redis 数据库索引（默认为 0）
spring.redis.database=0
## 以下非必须，有默认值
## Redis 服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
## 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
## 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）默认 -1
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
## 连接池中的最大空闲连接 默认 8
spring.redis.lett uce.pool.max-idle=8
## 连接池中的最小空闲连接 默认 0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
3、操作redis API
在这个单元测试中，我们使用 redisTemplate 存储了一个字符串 "Hello Redis" 。
Spring Data Redis 针对 api 进行了重新归类与封装，将同一类型的操作封装为 Operation 接口：
| 专有操作 | 说明 |
|---|---|
| ValueOperations | string 类型的数据操作 |
| ListOperations | list 类型的数据操作 |
| SetOperations | set 类型数据操作 |
| ZSetOperations | zset 类型数据操作 |
| HashOperations | map 类型的数据操作 |
//解决中文乱码问题
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplateInit(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//设置序列化Key的实例化对象
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//设置序列化Value的实例化对象
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}
4、RedisTemplate 和 StringRedisTemplate
RedisTemplate<Object, Object> 看起来比 StringRedisTemplate 更『牛逼』一些，因为它不强求键和值的类型必须是 String 。
但是很显然，这和 Redis 的实际情况是相违背的：在最小的存储单元层面，Redis 本质上只能存字符串，不可能存其它的类型。这么看来，StringRedisTemplate 更贴合 Redis 的存储本质。那么 RedisTemplate 是如何实现以任何类型（通过对value 值的序列化完成的）。
而使用RedisTemplate 存储对象时会把对象的地址保存起来，以便反序列化，这样就大大浪费存储空间，解决这个问题使用StringRedisTemplate ，认为手动对对想序列化与反序化
Users users = new Users();
users.setId(2);
users.setUsername("李四2");
redisTemplate.opsForValue().set("user:2", JSON.toJSONString(users)); //存的时候序列化对象
String u = redisTemplate.opsForValue().get("user:2"); //redis 只能返回字符串
System.out.println("u="+ JSON.parseObject(u,Users.class)); //使用JSON工具反序化成对象
若springboot中没有引入spring-boot-starter-web依赖，需要加jackson 的依赖。
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>
5、SpringBoot操作String字符串
a、键过期
key的自动过期问题，Redis 在存入每一个数据的时候都可以设置一个超时间，过了这个时间就会自动删除数据。
常用的redis时间单位
MINUTES：分钟
SECONDS：秒
DAYS: 天
//给user对象设置10分钟过期时间
redisTemplate.opsForValue().set("user:1", JSON.toJSONString(users),10,TimeUnit.MINUTES );
b、删除数据
//删除键
redisTemplate.delete(key);
//判断键是否存在
boolean exists = redisTemplate.hasKey(key);
6、SpringBoot操作Hash（哈希）
一般我们存储一个键，很自然的就会使用 get/set 去存储，实际上这并不是很好的做法。Redis 存储一个 key 会有一个最小内存，不管你存的这个键多小，都不会低于这个内存，因此合理的使用 Hash 可以帮我们节省很多内存。
@Test
public void testHash() {
String key = "tom";
HashOperations<String, Object, Object> operations = redisTemplate.opsForHash();
operations.put(key, "name", "tom");
operations.put(key, "age", "20");
String value= (String) operations.get(key,"name");
System.out.println(value);
}
根据上面测试用例发现，Hash set 的时候需要传入三个参数，第一个为 key，第二个为 field，第三个为存储的值。一般情况下 Key 代表一组数据，field 为 key 相关的属性，而 value 就是属性对应的值。
7、SpringBoot操作List集合类型
Redis List 的应用场景非常多，也是 Redis 最重要的数据结构之一。 使用 List 可以轻松的实现一个队列， List 典型的应用场景就是消息队列，可以利用 List 的 Push 操作，将任务存在 List 中，然后工作线程再用 POP 操作将任务取出进行执行。
@Test
public void testList() {
final String key = "list";
ListOperations<String,Object> list = redisTemplate.opsForList();
list.leftPush(key, "hello");
list.leftPush(key, "world");
list.leftPush(key, "goodbye");
Object mete = list.leftPop("list");
System.out.println("删除的元素是："+mete); //删除 goodbye
String value = (String) list.leftPop(key);
System.out.println(value.toString());
// range(key, 0, 2) 从下标0开始找，找到2下标
List<Object> values = list.range(key, 0, 2);
for (Object v : values) {
System.out.println("list range :" + v);
}
}
}
Redis List 的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis 内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。
8、SpringBoot操作Set集合类型
Redis Set 对外提供的功能与 List 类似，是一个列表的功能，特殊之处在于 Set 是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，Set 是一个很好的选择，并且 Set 提供了判断某个成员是否在一个 Set 集合内的重要接口，这个也是 List 所不能提供的。
@Test
public void testSet() {
final String key = "set";
SetOperations<String,Object> set = redisTemplate.opsForSet();
set.add(key, "hello");
set.add(key, "world");
set.add(key, "world");
set.add(key, "goodbye");
Set<Object> values = set.members(key);
for (Object v : values) {
System.out.println("set value :" + v);
}
Boolean exist = set.isMember(key,"hello") //判断是否存在某个元素
operations.move("set", "hello", "setcopy"); //把set集合中的hello元素放到setcopy 中
}
}
9、SpringBoot操作ZSet集合类型
Redis ZSet 的使用场景与 Set 类似，区别是 Set 不是自动有序的，而 ZSet 可以通过用户额外提供一个优先级（Score）的参数来为成员排序，并且是插入有序，即自动排序。
@Test
public void testZset() {
final String key = "lz";
ZSetOperations<String,Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
zset.add(key, "hello", 1);
zset.add(key, "world", 6);
zset.add(key, "good", 4);
zset.add(key, "bye", 3);
Set<Object> zsets = zset.range(key, 0, 3);
for (Object v : zsets) {
System.out.println("zset-A value :"+v);
}
System.out.println("=======");
Set<Object> zsetB = zset.rangeByScore(key, 0, 3);
for (Object v : zsetB) {
System.out.println("zset-B value :"+v);
}
}
}
到此这篇关于Java SpringBoot操作Redis的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot操作Redis内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
