这篇文章主要介绍了java中霍夫曼树的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
霍夫曼树
一、基本介绍
二、霍夫曼树几个重要概念和举例说明
构成霍夫曼树的步骤
举例：以arr = {1 3 6 7 8 13 29}
public class HuffmanTree {public static void main(String[] args) {int[] arr = { 13, 7, 8, 3, 29, 6, 1 };Node root = createHuffmanTree(arr);preOrder(root);}// 编写一个前序遍历的方法public static void preOrder(Node root) {if (root != null) {root.preOrder();} else {System.out.println("树是空树，无法遍历~~");}}// 创建赫夫曼树的方法public static Node createHuffmanTree(int[] arr) {// 第一步为了操作方便// 1.遍历 arr 数组// 2.将 arr 的每个元素构成一个Node// 3.将Node 放入到ArrayList中List<Node> nodes = new ArrayList<Node>();for (int value : arr) {nodes.add(new Node(value));}while (nodes.size() > 1) {// 排序从小到大Collections.sort(nodes);System.out.println("nodes = " + nodes); // 取出根节点权值最小的两颗二叉树//注意：如果是从大到小排列的：就应该取倒数第一个和倒数第二个// (1) 取出权值最小的节点(二叉树)Node leftNode = nodes.get(0);// (2) 取出权值第二小的节点(二叉树)Node rightNode = nodes.get(1);// (3) 构建一颗新的二叉树Node parent = new Node(leftNode.value + rightNode.value);parent.left = leftNode;parent.right = rightNode;// (4) 从ArrayList删除处理过的二叉树nodes.remove(leftNode);nodes.remove(rightNode);// (5) 将parent加入到nodesnodes.add(parent);}// 返回赫夫曼树的root节点return nodes.get(0);}}//创建节点类//为了让Node对象支持排序Collections集合排序//让Node实现Comparable接口class Node implements Comparable<Node> {int value;// 节点权值Node left;// 指向左子节点Node right;// 指向右子节点 public Node(int value) {this.value = value;}// 写一个前序遍历public void preOrder() {System.out.println(this);if (this.left != null) {this.left.preOrder();}if (this.right != null) {this.right.preOrder();}}@Overridepublic String toString() {return "Node [value=" + value + "]";}@Overridepublic int compareTo(Node o) {// 表示从小到大排列return this.value - o.value;}}霍夫曼编码
一、基本介绍
二、原理剖析
6）说明：
原来长度是359，压缩了(359 - 133) / 359 = 62.9%
此编码满足前缀编码，即字符的编码都不能是其他字符编码的前缀。不会造成匹配的多义性；
霍夫曼编码是无损的压缩处理方案
注意：
霍夫曼编码压缩文件注意事项
1）如果文件本身就是经过压缩处理的，那么使用赫夫曼编码在压缩效率不会有明显变化，比如视频，ppt等等文件
2）赫夫曼编码是按字节来处理的，因此可以处理所有的文件(二进制文件、文本文件)
3）如果一个文件中的内容，重复的数据不多，压缩效果也不会很明显。
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“java中霍夫曼树的示例分析”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持编程网，关注编程网行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
