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数据集
+---+----------+|id |login_date|+---+----------+|01 |2021-02-28||01 |2021-03-01||01 |2021-03-02||01 |2021-03-04||01 |2021-03-05||01 |2021-03-06||01 |2021-03-08||02 |2021-03-01||02 |2021-03-02||02 |2021-03-03||02 |2021-03-06||03 |2021-03-06|+---+----------+
以"连续登录"中的数据为例:
select id, concat_ws(',',collect_list(login_date)) cwfrom datagroup by id;
结果:
+---+----------------------------------------------------------------------------+
|id |cw |
+---+----------------------------------------------------------------------------+
|01 |2018-02-28,2018-03-01,2018-03-02,2018-03-04,2018-03-05,2018-03-06,2018-03-08|
|02 |2018-03-01,2018-03-02,2018-03-03,2018-03-06 |
|03 |2018-03-06 |
+---+----------------------------------------------------------------------------+
以上面SQL生成的数据为基准,执行下列SQL:
select id, login_datefrom t lateral view explode(split(cw,',')) b AS login_date;
结果:
+---+----------+
|id |login_date|
+---+----------+
|01 |2018-02-28|
|01 |2018-03-01|
|01 |2018-03-02|
|01 |2018-03-04|
|01 |2018-03-05|
|01 |2018-03-06|
|01 |2018-03-08|
|02 |2018-03-01|
|02 |2018-03-02|
|02 |2018-03-03|
|02 |2018-03-06|
|03 |2018-03-06|
+---+----------+
读到这里,这篇“SQL行转列与列转行的方法”文章已经介绍完毕,想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会,如果想了解更多相关内容的文章,欢迎关注编程网行业资讯频道。