熟悉 Golang 的同学都知道,Golang 里面有一个关键词叫做defer,它可以实现延迟调用。
实际上在 Python 里面也有相关的语法,那就是contextlib.ExitStack。
我们来看这样一个场景:
我有一个函数parse,它的作用是从 Redis 中持续读入数据,并写入到MongoDB 中。示例代码如下:
- import json
- import redis
- import pymongo
-
- client = redis.Redis()
- handler = pymongo.MongoClient().test.data
-
- def parse():
- data = client.lpop('test')
- if not data:
- return
- handler.insert_one(json.loads(data))
但现在我想增加一个需求,当Redis 读取结束或者读取数据报错的时候,能把当前的时间也写入到MongoDB 中。
那么代码可能变成下面这样:
- import json
- import redis
- import datetime
- import pymongo
-
- client = redis.Redis()
- handler = pymongo.MongoClient().test.data
-
- def parse():
- while True:
- try:
- data = client.lpop('test')
- if not data:
- handler.insert_one({'finished': True, 'ts': datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')})
- return
- handler.insert_one(json.loads(data))
- except Exception:
- handler.insert_one({'finished': True, 'ts': datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'})
可以看到,代码变得很难看了。
现在,我们可以使用延迟调用来让代码变得更好看。
要实现这个目的,就可以开始使用ExitStack了。它可以注册多个回调函数,在退出上下文缩进时执行。
我们先来看一个简单的例子:
- import contextlib
-
- def callback_1():
- print('我是第一个回调函数')
-
- def callback_2(x):
- print(f'我是第二个回调函数,传入参数:{x}')
-
-
- with contextlib.ExitStack() as stack:
- stack.callback(callback_1)
- stack.callback(callback_2, 100)
- print(12345)
- print('xxxx')
- print('退出缩进')
运行效果如下图所示:
可以看出以下特点:
- 被添加的回调函数进入了一个栈,所以后添加的回调函数先调用
- 回调函数会在结束缩进的时候被调用
现在我们来人工构造一个异常:
可以看到,即使缩进里面出现了报错,回调函数仍然可以正常运行。等所有回调函数运行完成以后,Python 才会退出。
基于以上特点,我们就可以来重构最开始的代码了:
- import json
- import redis
- import datetime
- import pymongo
- import contextlib
-
- client = redis.Redis()
- handler = pymongo.MongoClient().test.data
-
- def add_ts():
- handler.insert_one({'finished': True, 'ts': datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')})
-
- def parse():
- with contextlib.ExitStack() as stack:
- stack.callback(add_ts)
- while True:
- data = client.lpop('test')
- if not data:
- return
- handler.insert_one(json.loads(data))
无论是正常运行结束还是运行过程中报错,add_ts函数都会正常运行,确保始终增加一条日期数据。
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