唤醒“沉睡”的数据:数据飞轮如何激活数据中台的潜力_数据
1、数据飞轮:推动数据与业务的正反馈循环
近年来,产业界频繁提到的“数据飞轮”概念,为激活数据中台提供了一个可能的解决路径。数据飞轮的核心思想在于通过构建数据与业务之间的正反馈循环,让数据驱动业务增长,业务又反过来产生更多有价值的数据,不断强化企业的数据基础设施。
在《清华管理评论》中的一篇名为《AI时代如何构建数据飞轮》的文章中,数据飞轮被定义为“数据和业务间的正反馈循环”。这一概念强调,企业不仅需要从业务中提取数据,更要利用数据反过来优化和增强业务流程。数据飞轮的理想状态是,当数据通过业务转化为行动,提升了业务的效率和效果,这一过程产生的新数据进一步丰富了企业的数据资产,推动企业的创新与竞争力的持续提升。
然而,想要实现数据飞轮的正反馈循环并非易事。它对企业提出了多方面的要求:企业需要拥有完善的数据基础设施,确保数据的流动与共享;同时,还要通过业务系统与数据深度结合,确保数据能有效地赋能业务。这一循环要求技术和业务之间高度协同,才能真正发挥数据的价值。
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2、唤醒沉睡数据:数据飞轮的作用
在传统的数据中台模式中,数据被视为静态资源,大部分企业将其视为一个整合、存储的工具。然而,仅仅收集和存储数据并不能给企业带来实际收益。如果这些数据缺乏与业务的结合,无法直接指导决策或提升业务效果,数据中台很容易沦为一个“数据仓库”,数据处于沉睡状态。
数据飞轮的引入为企业唤醒沉睡数据提供了可能。当数据能够通过业务运营产生价值,并反哺业务系统时,企业便可以打破传统静态数据中台的局限。数据不再只是被动存储的资源,而是被动员、被利用的资产。通过不断地挖掘和利用数据,企业不仅能优化业务流程,还能提升决策的智能化水平,并在市场中更具竞争力。
数据飞轮的另一个重要作用在于它能够推动数据的流动和循环。数据飞轮强调数据的持续流动与更新,避免了数据“沉淀”在中台中无法产生价值的现象。通过不断利用业务产生的新数据,企业能够形成一个动态的数据生态,不断更新和扩展数据资产。
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3、如何利用数据飞轮实现数据驱动
为了真正让数据飞轮发挥作用,企业需要从多个方面进行系统性建设和调整:
建立强大的数据基础设施:数据飞轮的正反馈循环需要有强大的数据基础设施作为支撑。企业需要确保数据的收集、存储、处理和共享能够高效进行,这要求企业的数据架构必须灵活、可扩展,能够支持业务的快速变化。
将数据深度嵌入业务流程:数据飞轮要实现的目标是数据和业务的双向循环。因此,企业需要确保数据能够及时反映到业务的运营和决策中,推动业务优化。无论是通过数据分析、机器学习模型还是自动化决策系统,数据的价值都应在业务执行中得到充分体现。
数据反馈与优化:数据飞轮的核心在于反馈机制,企业需要建立有效的机制,及时反馈业务产生的数据,并将这些数据用于优化现有的业务模型和流程。通过持续迭代,数据飞轮才能真正发挥出推动业务创新和增长的作用。
4、结尾
在当今数据驱动的时代,企业不能仅仅依赖传统的数据收集和存储系统,而是需要通过数据飞轮等新兴概念和技术,激活沉睡的数据,推动业务增长。通过构建数据与业务的正反馈循环,企业可以让数据成为业务增长的驱动力,实现真正意义上的数据驱动转型。