提高新老码农生产率的6点可行性建议

1.使用恰当的编程语言

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俗话说：“工欲善其事，必先利其器。”如果您的团队能够为应用程序选用合适的编码语言，势必会对开发任务的高效完成产生积极的正面影响。例如：

• Python能够“扎根”于科学计算，因此那些重视程序稳定性、以及问题解决一致性的开发人员，会时常选择Python。
• Ruby非常适合网站的表达性代码，并且Ruby社区可以为同一问题提供多种解决方法。
• PHP是针对快速服务器端应用的绝佳选择。它几乎可以在任何地方被部署。由于社区中拥有大量的PHP开发人员，因此它形成了一套生态系统，并能够对您手头的项目及时提供帮助。
• Node.js虽然稍许复杂，但是它允许Web开发人员在服务器端使用与客户端相同的语言。如果您需要提供高度交互性的客户端体验，那么就可以选择Node.js来进行优化。

不过，无论如何，请尽量不要让最新的编程时尚影响您的语言选择。最新的不一定是最适合您手头项目的语言。就我个人而言：十年前，我们会用一些JavaScript在服务器端呈现页面。五年前，我们会用REST或GraphQL API进行客户端的数据渲染。而在2020年初，我们在应用程序中使用了TypeScript，来呈现服务器端数据。

2.不要自行实施身份验证

我参与过多个项目，其中有些是在应用程序中实现了自定义的身份验证，并且将加盐(salted)的密码哈希值保存到数据库中。实际上，这完全没有需要。由于我们拥有将身份验证委派给活动目录(Active Directory)的基础架构，因此用户完全可以使用与Windows登录名相同的密码。如今，我们已经拥有了Auth0及其类似产品，完全可以将身份验证委托给Auth0。据此，我们不但可以降低自行设计与实现身份验证所带来的潜在风险，而且能够为应用程序提供更好的安全性。

3.首先编写单元测试

没有测试驱动的设计，就像只知道编写代码，而不开展测试一样，您最终会发现各种无法解决的长方法、长参数列表等问题，而且这些代码也会变得难以维护和改进。有时候，您需要手动去执行“git reset”，或直接转入代码重构(https://www.refactoring.com/)。

为了成功地进行单元测试，我们可以将某些功能分解为如上图所示的“红色、绿色、重构”，这样的微循环。其中：

• 红色 - 直接从那些失败的单元处开始编写测试，通过排除真实运行环境中的干扰因素，以便随时运行单元测试。
• 绿色 - 编写使该单元能够测试通过的代码。
• 重构 — 清理代码，重构并再次运行单元测试。

如此往复循环下去，以提高代码的质量，并增强团队对于软件产品的交付信心。

4.利用SaaS、IaaS和PaaS

如今，开发人员需要将更多的时间投入到那些非代码性的任务上，其中包括：基础架构、DevOps、以及集成等方面。实际上，您完全可以通过简单的git push，这类SaaS服务与工具，来部署应用的新版本，且无需与DBA、系统管理员等抢夺内网资源。SaaS、IaaS和PaaS等服务供应商可以帮助我们打理各种有关软件项目开发的基本琐事。例如，您不需要自行配置Logstash和ElasticSearch的复制，第三方服务公司会从您的应用中检索并提取相关日志，同时在保存了90天后再删除掉，以满足GDPR(欧洲《通用数据保护条例》，https://www.ctrl.blog/entry/gdpr-web-server-logs.html)的要求。当然，您既需要花时间去找到能够提供此类服务的可靠提供商，又要充分衡量将客户的信用卡、短信、邮件等信息，存放到第三方平台所带来的安全性问题。

此外，像Heroku之类的平台即服务(PaaS)提供商，不仅能够实现应用程序的外包托管，而且可以通过各种技术栈的预配置安装，提供基础架构和平台的日常运维。据此，您可以更加专注于软件产品的交付时间。

5.使用IDE来分析代码

一些常用的、广受欢迎的IDE(集成开发环境，如：Eclipse、IntelliJ、Visual Studio、以及VS Code等)，要么过于复杂，要么只能发现case块中没有最终默认子句之类的问题。我们在实际项目中使用到了linter这一套开发工具(生态系统)。它能够集成IDE或编辑器的各种内置功能，方便我们开展各种调试。其中，SonarLint不但能够支持前面提到的各种IDE，还可以提供针对程序中安全问题、细微错误、以及不规范编码的各种建议。此外，您还可以使用SonarQube来衡量代码的质量，修正IDE中的错误建议，最终交付安全且易于维护的代码。

6.快速构建

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作为独立的开发人员，您可能会选择在本地的开发环境中，运行测试和部署代码，并据此得到快速的反馈。但是，当您在进行团队协作时，程序代码就可能需要在CI/CD管道中运行了。为了按时完成任务，我们往往会用到Makefile、Gradle、或其他适合编程语言与运行时环境的构建工具，以便实现数据库的迁移、打包、部署、以及分发等过程自动化，并保证代码能够顺利地运行在生产环境中。

在任何新的项目开启时，我们都需要对其进行一些基础性的探索与研究。而在开发的生命周期中，我们的重点除了编写代码，还应当兼顾实施构建，搭建IDE，配置运行环境，部署生产环境，以及顺畅地与外部进行各种调用和交互。

小结

当然，在实际开发程序的过程中，我们可能会碰到许多影响到生产率和交货时间的因素。希望上面介绍的六种提高生产率的可行性技术建议，能够对您的项目实践提供帮助，让您事半功倍。

原6 Productivity Practices for New (or Old) Developers ，作者： Michael Bogan

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