首席数据官加强分析战略的五种方式

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然而，CDO所依赖的加强分析的策略，如果实施不当，可能会产生意外成本并延缓决策制定。为了避免这些陷阱，CDO及其他IT决策者应该考虑以下五种做法，以从他们的数据中获取更多价值。

1. “不要把马车放在马的前面”

“把马车放在马的前面”是一句古老的谚语，你也可以将其直白地理解为“切忌本末倒置”，虽说是老话却十分适用于数据分析。为了成功地通过数据分析策略获利，CDO应该在实施任何新策略之前了解该策略的业务用例。这很重要，原因有二。首先，数据战略应该从头开始奠定基础，并适当考虑它们将如何影响企业的不同垂直领域并与之互动。假设一家公司想要创建一个将用户转变为潜在客户开发的计划，但并未在客户和销售团队中实施相同的策略。这就会造成一个既耗时又耗财的瓶颈。

其次，尖端技术——例如机器学习和人工智能——似乎是解决问题的直接解决方案或加速增长分析过程的新方法。但是，如果CDO引入该技术而未将其与特定用例配对，那么该新技术可能会导致投资损失。因此，在采用最新最好的产品之前，CDO应该确切地了解自己的需求以及该技术能够带给他们什么。

2. 保护数据作为您的首要业务资产

数据与传统企业资产没有太多共同之处。例如，与公司拥有的仓库相比，衡量海量数据的价值更难。然而，就像有形财产一样，如果数据没有得到很好的保护和管理，它可能会为企业带来损失。回顾一下最近频发的勒索软件攻击事件——一些专家保守估计，黑客组织去年共收到4.12亿美元赎金。数据的关键商业价值正在被恶意行为者直接利用。

为避免支付巨额赎金或遭遇代价高昂的数据泄露，CDO应实施“零信任”数据管理策略以进行内置保护。通过零信任数据管理，没有人是值得信赖的，包括用户、应用程序以及设备等。成功的数据分析策略——尤其是在大型企业中——可能需要多个团队和应用程序来处理数据。零信任数据管理策略可以保护数据免受损坏，即使在多个垂直领域使用数据时也是如此。通过这种方式，CDO可以确保他们的数据资产不会成为负债。

3. 不要让数据治理成为“亡羊补牢”之举

虽然经常被忽视，但数据治理是将数据作为资产维护的另一个重要部分;事实上，它是这个过程的基础。如果没有适当的治理基础设施，数据团队可能需要浪费数小时的时间来定位和组织他们收集的数据，然后才能将其用于决策。此外，无组织的数据可能会导致结果不准确。糟糕的商业智能(BI)可能会影响从上市策略到新广告活动的所有事情。为了让他们的高管同事掌握最佳信息，CDO应该考虑成功实施新分析策略所需的全部数据治理范围。

最成功的策略是能够在整个企业中实现统一的数据语言。通过实施主数据管理策略和单一来源的真实分析存储库(或数据仓库)，CDO可以确保整个企业都在利用相同的信息。拥有标准化的KPI可以使业务领导者能够实现一致的见解并采取行动。

但是，在建立治理实践时，CDO仍应考虑定义其分析策略的业务用例。这可以确保他们的治理基础设施——无论是新的专门的治理团队还是数据仓库——在设计时都能考虑到分析策略的最终结果。

4. 优先考虑隐私规划

在美国，去年有三个州出台了数据隐私法。虽然美国没有像欧盟《通用数据保护法案》(GDPR)那样管理其公司的单一法律，但趋势表明，大多数公司很快就会遵守某种形式的合规法。这是一件好事，如果公司为此做好了准备的话。

目前，只有21%的消费者信任成熟的全球品牌来确保他们的信息安全。因此，在不考虑隐私法规的情况下采用新的分析策略的CDO，不仅会因不合规而面临巨额罚款的风险，还会丧失品牌信任。为了确保企业保持合规性，CDO应该将隐私考虑因素纳入其分析策略的每个部分。敏感信息应该被考虑在内，无需访问它来完成工作的团队成员不应涉足其中。从战略规划的早期阶段就优先考虑隐私，可以有效地保护数据资产并防止其变成负债。

5. 将IT视为业务催化剂

最后，希望影响各自公司业务增长的CDO和其他高管应该开始将IT视为业务催化剂。虽然传统意义上来说，CDO和其他IT领导者的职位远离与收入和增长直接相关的决策，但随着企业对数据日渐依赖，也就意味着那种日子已经一去不复返了。成功的企业及其CDO会将其业务分析直接连接到企业的每个基本层面——从销售到市场再到财务等。 

当然，这种角色转变不仅仅取决于CDO，同时还需要CDO、CIO、CISO和其他IT领导者一起对业务进行360度全方位的审视。展望未来，最成功的CDO及其实施的成功战略，将在很大程度上依赖他们同时考虑业务投入、最新技术趋势以及来自客户和合作伙伴的反馈的能力。它可能会带来一些挑战，但在业务决策中考虑IT因素将使CDO能够从他们的数据投资中获取更大的回报。