PaddlePaddle框架的算法库包括以下模块：
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深度学习模型库：包括各种经典的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer等。
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图像处理模块：包括图像分类、目标检测、语义分割等常用的图像处理算法。
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自然语言处理模块：包括文本分类、文本生成、命名实体识别等自然语言处理任务的算法。
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推荐系统模块：包括用户行为预测、商品推荐等推荐系统相关的算法。
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强化学习模块：包括基于强化学习算法的模型库，可用于解决各种决策问题。
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目标检测模块：包括目标检测相关的算法，如Faster R-CNN、YOLO等。
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图像生成与处理模块：包括生成对抗网络（GAN）、风格迁移等图像生成和处理算法。
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文本处理模块：包括文本分类、文本生成、文本相似度计算等文本处理算法。
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多模态处理模块：包括将不同模态（如图像、文本、音频等）信息进行融合处理的算法。
以上模块只是PaddlePaddle框架提供的部分算法库，实际上PaddlePaddle还有更多的模块和算法可供使用。
