如果不是领导强制要求，可能根本不会留意到这款号称世界上功能最强大的开源数据库——PostgreSQL。如果你不读这篇文章，或许也会错过一个跃跃欲试想挤进前三的优秀数据库。
为了能够熟练运用，特意买书研究，发现这款数据库还真有点意思。汇总一篇文章与大家分享，目的只有一个：让大家多少了解一下这款数据库。
你会发现与Mysql相比，PostgreSQL的社区并不活跃，中文资料可以说是少得可怜，在数据库中排行老四。前三都不一定全用过，谁会去记住老四呢。但下面的数据不得不让我们留意。
下面是DB-Engines数据库流行度排行榜2020年7月份的数据。
在老大老二的评分不断下降的情况下，这么一个没有后台的开源数据库，竟然励精图治，突飞猛进。有没有像春秋战国时的秦国，是时候得留意一下它了。
下面再看看这几年PostgreSQL的增速情况。
图中遥遥领先其他数据库，追赶前三名的数据库，就是PostgreSQL，不少大厂已经在使用了。
PostgreSQL是一款开源的对象关系型数据库，也就是说与Mysql的功能一致。在欧美地区使用比较广泛，因其限制严格、实现严谨，在金融、电信等领域应用比较多。
对照Mysql来了解一下PostgreSQL（以下简称PG）：
在SQL的标准实现上比MySQL完善，而且功能实现比较严谨；
存储过程的功能支持要比MySQL好，具备本地缓存执行计划的能力；
PG对表连接支持较完整，优化器的功能较完整，支持的索引类型很多，复杂查询能力较强；
PG主表采用堆表存放，MySQL采用索引组织表，能够支持比MySQL更大的数据量。
PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。
MySQL的存储引擎插件化机制，存在锁机制复杂影响并发的问题，而PG不存在。
上面是比较笼统的概述，下面给大家汇总一下读相关书籍发现。
数据库、表等操作基本相同，与Mysql不同的是PG的主键自增采用了独立的序列，然后将序列赋值给对应的字段来实现自增。
PG的字段级、表级的约束也特别有意思。可以通过CHECK关键字来约束指定字段是否大于或小于某个阈值（仅举例，不限于此）。针对表级别的约束，还可以通过CHECK关键字来约束两个字段之间的关系，比如：CHECK(createtime < parentcreatetime)。是不是非常有意思？
数据类型中PG提供了money类型，可基于时区来显示对应的货币格式，如“$1,000.00”。
数据类型中支持了丰富的日期时间类型，而还有相应的运算操作，加减乘除应有尽有。
数据类型中还支持了点、线、线段、矩形、路径、多边形、圆等几何图形，虽然不会经常用到，有便是一件很Cool的事。当然，也少不了JSON和数组的类型。
PG提供了数学函数、字符串函数、二进制字符串函数、数据类型格式化函数、日期和时间函数、位串函数、枚举函数、几何函数、JSON函数、范围函数、数字函数等等，丰富到眼花缭乱。
SQL查询中提供了递归查询，内置了大量的窗口函数。
索引支持B-tree索引、Hash索引、GiST索引、SP-GiST索引、GIN索引、BRIN索引。足够丰富。
视图支持物化视图和普通视图。
支持表继承，面向对象编程的朋友是不是对此很亲切。
PG支持基本的表分区功能更，PG10之后支持声明式内置表分区功能。该功能支持把大表拆分成更小的物理分片，分别进行独立存储。
PG支持在大型事务中通过使用保存点（SAVEPOINT）来回滚部分事务。
PG对SQL语句进行了逻辑优化和物理优化。
当然，还有其他很多有意思的功能等待发掘。读完上述内容你是不是也有兴趣了解一下？那这篇文章的目的就达到了。
最后，写这篇文章有两个目的。第一，很明确，给大家介绍一款数据库。第二，是想推广一个学习提升的理念：尽情去去尝试了解新事物，努力突破自己的舒适区，这往往会给自己带来非常大的收获。
