本篇文章为大家展示了使用R语言如何测试电脑的性能，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
什么是R语言
R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
编写代码
rm(list=ls())set.seed(123)# 设置矩阵的行数n = 10000# 生成一个矩阵value = rnorm(n*n, 10,3)mat = matrix(value,n,n)# 测试电脑性能system.time({ # 矩阵求逆 ainv = solve(mat)})# 测试电脑性能system.time({ # 矩阵相乘 re = mat %*% t(mat)})代码解释
首先把R中的变量清空
设计随机种子数，生成的随机数就是一样的
然后生成10000*10000的矩阵
测试1：矩阵求逆
测试2：矩阵相乘
测试结果是运行时间。
个人电脑
我的个人电脑是这个样子滴：
矩阵求逆运行了
1011秒矩阵相乘运行了
925秒
# 个人电脑，16G内存# > # 测试电脑性能# > system.time({# + # 矩阵求逆# + ainv = solve(mat)# + })# 用户 系统 流逝 # 1007.69 0.62 1011.49 # > # > # > # > # 测试电脑性能# > system.time({# + # 矩阵相乘# + re = mat %*% t(mat)# + })# 用户 系统 流逝 # 915.02 0.75 925.86服务器对比
矩阵求逆运行了
6.4秒矩阵相乘运行了
3.32秒
# 公司服务器测试结果# > # 测试电脑性能# > system.time({# + # 矩阵求逆# + ainv = solve(mat)# + })# 用户 系统 流逝 # 146.428 10.211 6.405 # > # 测试电脑性能# > system.time({# + # 矩阵相乘# + re = mat %*% t(mat)# + })# 用户 系统 流逝 # 79.945 10.179 3.3231011s VS 4s！！！
货比货要扔……
补一刀
同事发过来一个CPU的天梯，我看了自己所在的位置，默默的关上了电脑：
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