Android编程之内存溢出解决方案（OOM）实例总结

本文实例总结了Android编程之内存溢出解决方案（OOM）。分享给大家供大家参考，具体如下：

在最近做的工程中发现加载的图片太多或图片过大时经常出现OOM问题，找网上资料也提供了很多方法，但自己感觉有点乱，特此，今天在不同型号的三款安卓手机上做了测试，因为有效果也有结果，今天小马就做个详细的总结，以供朋友们共同交流学习，也供自己以后在解决OOM问题上有所提高，提前讲下，片幅有点长，涉及的东西太多，大家耐心看，肯定有收获的，里面的很多东西小马也是学习参考网络资料使用的，先来简单讲下下：

一般我们大家在遇到内存问题的时候常用的方式网上也有相关资料，大体如下几种：

一：在内存引用上做些处理，常用的有软引用、强化引用、弱引用
二：在内存中加载图片时直接在内存中做处理，如：边界压缩
三：动态回收内存
四：优化Dalvik虚拟机的堆内存分配
五：自定义堆内存大小

可是真的有这么简单吗，就用以上方式就能解决OOM了？不是的，继续来看...

下面小马就照着上面的次序来整理下解决的几种方式，数字序号与上面对应：

1：软引用(SoftReference)、虚引用(PhantomRefrence)、弱引用(WeakReference),这三个类是对heap中java对象的应用，通过这个三个类可以和gc做简单的交互，除了这三个以外还有一个是最常用的强引用

1.1：强引用，例如下面代码：

Object o=new Object();   
Object o1=o; 

上面代码中第一句是在heap堆中创建新的Object对象通过o引用这个对象，第二句是通过o建立o1到new Object()这个heap堆中的对象的引用，这两个引用都是强引用.只要存在对heap中对象的引用，gc就不会收集该对象.如果通过如下代码：

o=null;   
o1=null

heap中对象有强可及对象、软可及对象、弱可及对象、虚可及对象和不可到达对象。应用的强弱顺序是强、软、弱、和虚。对于对象是属于哪种可及的对象，由他的最强的引用决定。如下:

String abc=new String("abc"); //1   
SoftReference<String> abcSoftRef=new SoftReference<String>(abc); //2   
WeakReference<String> abcWeakRef = new WeakReference<String>(abc); //3   
abc=null; //4   
abcSoftRef.clear();//5  

上面的代码中：

第一行在heap对中创建内容为“abc”的对象，并建立abc到该对象的强引用,该对象是强可及的。第二行和第三行分别建立对heap中对象的软引用和弱引用，此时heap中的对象仍是强可及的。第四行之后heap中对象不再是强可及的，变成软可及的。同样第五行执行之后变成弱可及的。

1.2:软引用

软引用是主要用于内存敏感的高速缓存。在jvm报告内存不足之前会清除所有的软引用，这样以来gc就有可能收集软可及的对象，可能解决内存吃紧问题，避免内存溢出。什么时候会被收集取决于gc的算法和gc运行时可用内存的大小。当gc决定要收集软引用是执行以下过程,以上面的abcSoftRef为例：
 
1 首先将abcSoftRef的referent设置为null，不再引用heap中的new String("abc")对象。

2 将heap中的new String("abc")对象设置为可结束的(finalizable)。

3 当heap中的new String("abc")对象的finalize()方法被运行而且该对象占用的内存被释放， abcSoftRef被添加到它的ReferenceQueue中。

注:对ReferenceQueue软引用和弱引用可以有可无，但是虚引用必须有，参见：
Reference(T paramT, ReferenceQueue<? super T>paramReferenceQueue)

被 Soft Reference 指到的对象，即使没有任何 Direct Reference，也不会被清除。一直要到 JVM 内存不足且 没有 Direct Reference 时才会清除，SoftReference 是用来设计 object-cache 之用的。如此一来 SoftReference 不但可以把对象 cache 起来，也不会造成内存不足的错误 （OutOfMemoryError）。我觉得 Soft Reference 也适合拿来实作 pooling 的技巧。

A obj = new A();  
Refenrence sr = new SoftReference(obj);  
//引用时  
if(sr!=null){  
  obj = sr.get();  
}else{  
  obj = new A();  
  sr = new SoftReference(obj);  
}  

1.3:弱引用

当gc碰到弱可及对象，并释放abcWeakRef的引用，收集该对象。但是gc可能需要对此运用才能找到该弱可及对象。通过如下代码可以了明了的看出它的作用：

String abc=new String("abc");   
WeakReference<String> abcWeakRef = new WeakReference<String>(abc);   
abc=null;   
System.out.println("before gc: "+abcWeakRef.get());   
System.gc();   
System.out.println("after gc: "+abcWeakRef.get());  

运行结果:

before gc: abc  
after gc: null 

gc收集弱可及对象的执行过程和软可及一样，只是gc不会根据内存情况来决定是不是收集该对象。如果你希望能随时取得某对象的信息，但又不想影响此对象的垃圾收集，那么你应该用 Weak Reference 来记住此对象，而不是用一般的 reference。 

A obj = new A();  
  WeakReference wr = new WeakReference(obj);  
  obj = null;  
  //等待一段时间，obj对象就会被垃圾回收 
　　...  
　　if (wr.get()==null) {  
　　System.out.println("obj 已经被清除了 ");  
　　} else {  
　　System.out.println("obj 尚未被清除，其信息是 "+obj.toString()); 
　　} 
　　... 
} 

在此例中，透过 get() 可以取得此 Reference 的所指到的对象，如果返回值为 null 的话，代表此对象已经被清除。这类的技巧，在设计 Optimizer 或 Debugger 这类的程序时常会用到，因为这类程序需要取得某对象的信息，但是不可以 影响此对象的垃圾收集。

1.4:虚引用

就是没有的意思，建立虚引用之后通过get方法返回结果始终为null,通过源代码你会发现,虚引用通向会把引用的对象写进referent,只是get方法返回结果为null.先看一下和gc交互的过程在说一下他的作用.

1.4.1 不把referent设置为null, 直接把heap中的new String("abc")对象设置为可结束的(finalizable).

1.4.2 与软引用和弱引用不同, 先把PhantomRefrence对象添加到它的ReferenceQueue中.然后在释放虚可及的对象.

你会发现在收集heap中的new String("abc")对象之前,你就可以做一些其他的事情.通过以下代码可以了解他的作用.

import java.lang.ref.PhantomReference;   
import java.lang.ref.Reference;   
import java.lang.ref.ReferenceQueue;   
import java.lang.reflect.Field;   
public class Test {   
  public static boolean isRun = true;   
  public static void main(String[] args) throws Exception {   
    String abc = new String("abc");   
    System.out.println(abc.getClass() + "@" + abc.hashCode());   
    final ReferenceQueue referenceQueue = new ReferenceQueue<String>();
    new Thread() {   
      public void run() {   
        while (isRun) {   
          Object o = referenceQueue.poll();   
          if (o != null) {   
            try {   
              Field rereferent = Reference.class   
                  .getDeclaredField("referent");   
              rereferent.setAccessible(true);   
              Object result = rereferent.get(o);   
              System.out.println("gc will collect:"   
                  + result.getClass() + "@"   
                  + result.hashCode());   
            } catch (Exception e) {   
              e.printStackTrace();   
            }   
          }   
        }   
      }   
    }.start();   
    PhantomReference<String> abcWeakRef = new PhantomReference<String>(abc,
        referenceQueue);   
    abc = null;   
    Thread.currentThread().sleep(3000);   
    System.gc();   
    Thread.currentThread().sleep(3000);   
    isRun = false;   
  }   
}

结果为

class java.lang.String@96354 
gc will collect:class java.lang.String@96354
 好了，关于引用就讲到这，下面看2
 

2:在内存中压缩小马做了下测试，对于少量不太大的图片这种方式可行，但太多而又大的图片小马用个笨的方式就是，先在内存中压缩，再用软引用避免OOM，两种方式代码如下，大家可参考下：

方式一代码如下：

@SuppressWarnings("unused")
private Bitmap copressImage(String imgPath){
  File picture = new File(imgPath);
  Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options();
  //下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节
  bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true;
  bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 2;
  int outWidth = bitmapFactoryOptions.outWidth;
  int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight;
  bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),
     bitmapFactoryOptions);
  float imagew = 150;
  float imageh = 150;
  int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight
      / imageh);
  int xRatio = (int) Math
      .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew);
  if (yRatio > 1 || xRatio > 1) {
    if (yRatio > xRatio) {
      bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio;
    } else {
      bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio;
    }
  } 
  bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false;
  bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),
      bitmapFactoryOptions);
  if(bmap != null){        
    //ivwCouponImage.setImageBitmap(bmap);
    return bmap;
  }
  return null;
}

方式二代码如下:

package com.lvguo.scanstreet.activity;
import java.io.File;
import java.lang.ref.SoftReference;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import android.app.Activity;
import android.app.AlertDialog;
import android.content.Context;
import android.content.DialogInterface;
import android.content.Intent;
import android.content.res.TypedArray;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.BitmapFactory.Options;
import android.os.Bundle;
import android.view.View;
import android.view.ViewGroup;
import android.view.WindowManager;
import android.widget.AdapterView;
import android.widget.AdapterView.OnItemLongClickListener;
import android.widget.BaseAdapter;
import android.widget.Gallery;
import android.widget.ImageView;
import android.widget.Toast;
import com.lvguo.scanstreet.R;
import com.lvguo.scanstreet.data.ApplicationData;

public class PhotoScanActivity extends Activity {
  private Gallery gallery ;
  private List<String> ImageList;
  private List<String> it ;
  private ImageAdapter adapter ; 
  private String path ;
  private String shopType;
  private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> imageCache = null;
  private Bitmap bitmap = null;
  private SoftReference<Bitmap> srf = null;
  @Override
  public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);
    getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN, 
    WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN); 
    setContentView(R.layout.photoscan);
    Intent intent = this.getIntent();
    if(intent != null){
      if(intent.getBundleExtra("bundle") != null){
        Bundle bundle = intent.getBundleExtra("bundle");
        path = bundle.getString("path");
        shopType = bundle.getString("shopType");
      }
    }
    init();
  }
  private void init(){
    imageCache = new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>();
     gallery = (Gallery)findViewById(R.id.gallery);
     ImageList = getSD();
     if(ImageList.size() == 0){
      Toast.makeText(getApplicationContext(), "无照片，请返回拍照后再使用预览", Toast.LENGTH_SHORT).show();
      return ;
     }
     adapter = new ImageAdapter(this, ImageList);
     gallery.setAdapter(adapter);
     gallery.setOnItemLongClickListener(longlistener);
  }
  
  private OnItemLongClickListener longlistener = new OnItemLongClickListener() {
    @Override
    public boolean onItemLongClick(AdapterView<?> parent, View view,
        final int position, long id) {
      //此处添加长按事件删除照片实现
      AlertDialog.Builder dialog = new AlertDialog.Builder(PhotoScanActivity.this);
      dialog.setIcon(R.drawable.warn);
      dialog.setTitle("删除提示");
      dialog.setMessage("你确定要删除这张照片吗？");
      dialog.setPositiveButton("确定", new DialogInterface.OnClickListener() {
        @Override
        public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {
          File file = new File(it.get(position));
          boolean isSuccess;
          if(file.exists()){
            isSuccess = file.delete();
            if(isSuccess){
              ImageList.remove(position);
              adapter.notifyDataSetChanged();
              //gallery.setAdapter(adapter);
              if(ImageList.size() == 0){
                Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoSizeZero), Toast.LENGTH_SHORT).show();
              }
              Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoDelSuccess), Toast.LENGTH_SHORT).show();
            }
          }
        }
      });
      dialog.setNegativeButton("取消",new DialogInterface.OnClickListener() {
        @Override
        public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {
          dialog.dismiss();
        }
      });
      dialog.create().show();
      return false;
    }
  };
  
  private List<String> getSD() {
    
    File fileK ;
    it = new ArrayList<String>();
    if("newadd".equals(shopType)){ 
       //如果是从查看本人新增列表项或商户列表项进来时
      fileK = new File(ApplicationData.TEMP);
    }else{
      //此时为纯粹新增
      fileK = new File(path);
    }
    File[] files = fileK.listFiles();
    if(files != null && files.length>0){
      for(File f : files ){
        if(getImageFile(f.getName())){
          it.add(f.getPath());
          Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options();
          //下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节
          bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true;
          bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 5;
          int outWidth = bitmapFactoryOptions.outWidth;
          int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight;
          float imagew = 150;
          float imageh = 150;
          int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight
              / imageh);
          int xRatio = (int) Math
              .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew);
          if (yRatio > 1 || xRatio > 1) {
            if (yRatio > xRatio) {
              bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio;
            } else {
              bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio;
            }
          } 
          bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false;
          bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath(),
              bitmapFactoryOptions);
          //bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath()); 
          srf = new SoftReference<Bitmap>(bitmap);
          imageCache.put(f.getName(), srf);
        }
      }
    }
    return it;
  }
  
  private boolean getImageFile(String fName) {
    boolean re;
    
    String end = fName
        .substring(fName.lastIndexOf(".") + 1, fName.length())
        .toLowerCase();
    
    if (end.equals("jpg") || end.equals("gif") || end.equals("png")
        || end.equals("jpeg") || end.equals("bmp")) {
      re = true;
    } else {
      re = false;
    }
    return re;
  }
  public class ImageAdapter extends BaseAdapter{
    
    int mGalleryItemBackground;
    private Context mContext;
    private List<String> lis;
    
    public ImageAdapter(Context c, List<String> li) {
      mContext = c;
      lis = li;
      TypedArray a = obtainStyledAttributes(R.styleable.Gallery);
      mGalleryItemBackground = a.getResourceId(R.styleable.Gallery_android_galleryItemBackground, 0);
      a.recycle();
    }
    
    public int getCount() {
      return lis.size();
    }
    
    public Object getItem(int position) {
      return lis.get(position);
    }
    
    public long getItemId(int position) {
      return position;
    }
    
    public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
      System.out.println("lis:"+lis);
      File file = new File(it.get(position));
      SoftReference<Bitmap> srf = imageCache.get(file.getName());
      Bitmap bit = srf.get();
      ImageView i = new ImageView(mContext);
      i.setImageBitmap(bit);
      i.setScaleType(ImageView.ScaleType.FIT_XY);
      i.setLayoutParams( new Gallery.LayoutParams(WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT,
          WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT));
      return i;
    }
  }
}

上面两种方式第一种直接使用边界压缩，第二种在使用边界压缩的情况下间接的使用了软引用来避免OOM，但大家都知道，这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存,如果图片多且大，这种方式还是会引用OOM异常的，不着急，有的是办法解决，继续看，以下方式也大有妙用的：

1.

InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = 10;  //width，hight设为原来的十分一
Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);

2.

if(!bmp.isRecycle() ){
     bmp.recycle()  //回收图片所占的内存
     system.gc() //提醒系统及时回收
}

上面代码与下面代码大家可分开使用，也可有效缓解内存问题哦...吼吼...

 
public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){ 
    BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options(); 
    opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;  
    opt.inPurgeable = true; 
    opt.inInputShareable = true; 
     //获取资源图片 
    InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId); 
      return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt); 
}

3:大家可以选择在合适的地方使用以下代码动态并自行显式调用GC来回收内存：

if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收 
     bitmapObject.recycle();  

4:这个就好玩了，优化Dalvik虚拟机的堆内存分配，听着很强大，来看下具体是怎么一回事

对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法: 代码如下：
代码如下:private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;
在程序onCreate时就可以调用
代码如下:VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);
即可

5：自定义我们的应用需要多大的内存，这个好暴力哇，强行设置最小内存大小，代码如下：

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;
 //设置最小heap内存为6MB大小
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);

好了，文章写完了，片幅有点长，因为涉及到的东西太多了，其它文章小马都会贴源码，这篇文章小马是直接在项目中用三款安卓真机测试的，有效果，项目原码就不在这贴了，不然泄密了都，吼吼，但这里讲下还是会因为手机的不同而不同，大家得根据自己需求选择合适的方式来避免OOM,大家加油呀，每天都有或多或少的收获，这也算是进步，加油加油！

希望本文所述对大家Android程序设计有所帮助。

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