今天就跟大家聊聊有关怎么在python中中对信号进行处理,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
python可以做什么
Python是一种编程语言,内置了许多有效的工具,Python几乎无所不能,该语言通俗易懂、容易入门、功能强大,在许多领域中都有广泛的应用,例如最热门的大数据分析,人工智能,Web开发等。
1、使用scipy.signal.detrend()移除信号的线性趋势
import numpy as npimport pylab as plt from scipy import signalt = np.linspace(0, 3, 200)x = t + np.random.normal(size=200)plt.plot(t, x, linewidth=3)#移除信号的线性趋势plt.plot(t, signal.detrend(x), linewidth=3)plt.show()
2、scipy.signal.resample()使用FFT重采样n个点
import numpy as npt = np.linspace(0, 5, 100)x = np.sin(t)from scipy import signalx_resampled = signal.resample(x, 25)import matplotlib.pyplot as pltplt.plot(t, x)plt.plot(t[::4], x_resampled, 'ko')# plt.savefig('./sig1-1.png') # 保存要显示的图片plt.show()
看完上述内容,你们对怎么在python中中对信号进行处理有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注编程网行业资讯频道,感谢大家的支持。