一、聚合查询
在访问数据库时，经常要对表中的某列数据进行统计汇总，如求和、最大值、最小值、平均值等，这时就需要使用聚合函数，所谓聚合函数，就是用于汇总的函数，聚合就是将多行汇总为一行，
常见的聚合函数如下：
1、COUNT 函数
count函数用于统计表中记录行数。
例如，计算全部数据的行数：
SELECT COUNT(*) FROM users;
注意： COUNT(*)会得到包含空值NULL的数据行数，若想排除包含NULL的数据行，可以使用count(字段名)，会得到NULL之外的数据行数。
SELECT COUNT(user_name) FROM users;
2、SUM 函数
用于计算任意列中数据的和。
例如，计算所有用户的年龄之和：
SELECT sum(age) FROM users;
3、AVG 函数
用于计算任意列中数据的平均值。
例如，计算所有用户的年龄平均值：
SELECT AVG(age) FROM users;
4、MAX 函数和 MIN 函数
MAX函数用于计算任意列中数据的最大值，MIN函数用于计算任意列中数据的最小值。
例如，计算所有用户中的年龄的最大值和最小值：
SELECT MAX(age),MIN(age) FROM users;
注意： MAX函数和MIN函数几乎适用于所有数据类型的列，SUM函数和AVG函数只适用于数值类型的列。
二、分组查询
聚合函数是对表中所有数据进行统计汇总，还可以使用GROUP BY子句先把数据分成若干组，再进行统计汇总。
语法格式：
SELECT <字段名>,... FROM <表名> GROUP BY <字段名>,...;
例如，按照用户所在城市进行分组统计每个城市用户的和：
SELECT city,count(*) FROM users GROUP BY city;
+-------+----------+
| city | count(*) |
+-------+----------+
| 北京 | 60 |
| 上海 | 45 |
| NULL | 80 |
| 济南 | 12 |
+-------+----------+
通过结果可以看出，字段为NULL的也会被列为一个分组。如果想要排除在外，可以使用WHERE子句。
SELECT city,count(*) FROM users WHERE city IS NOT NULL GROUP BY city;
三、对聚合结果进行过滤
当我们使用GROUP BY子句分组的时候，有时候就需要对分组的聚合结果进行过滤，我们可能首先会想到使用WHERE子句，其实并不是，而是用HAVING子句，HAVING的作用和WHERE一样，都是起到过滤的作用，只不过WHERE是用于数据行的过滤，而HAVING则用于分组聚合结果的过滤。
例如，按照用户的所在城市进行分组，并且筛选分组中用户数量大于40的组：
SELECT city,COUNT(*) AS num FROM users GROUP BY city HAVING num>40;
再比如:按照用户的所在城市进行分组，并且筛选分组中用户平均年龄小于25的组。
SELECT city,AVG(age) AS avg_age FROM users GROUP BY city HAVING avg_age<25;
1、HAVING 子句的构成要素
HAVING子句中能够使用的3种要素：
- 常数
- 聚合函数
GROUP BY子句中指定的列名（即聚合键）
四、对查询结果进行排序
SQL查询中可以用到排序，对数据进行升序(ASC)或降序排列(DESC)，默认是升序。
语法格式：
SELECT <字段名>,... FROM <表名> ORDER BY <字段名> ASC/DESC,...;
例如：对users表中的记录按照年龄升序排列：
SELECT * FROM users ORDER BY age ASC;
注意： 升序ASC可以省去不写，但是降序DESC必须要写。
例如，对users表中的记录按照年龄降序排列：
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;
1、 指定多个排序键
ORDER BY子句中可以指定多个排序键，例如，对users表中的记录按照年龄降序、注册时间升序排列：
SELECT * FROM student ORDER BY age DESC,register_time ASC;
多个字段排序时中间用“,”隔开。
2、 使用聚合函数排序
ORDER BY子句中还可以使用聚合函数的结果进行排序。
例如，按照用户的所在城市进行分组，并且按照分组的用户数量进行排序：
SELECT city,COUNT(*) AS num FROM users GROUP BY city ORDER BY num;
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